自然动态场景的运动类型分析
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 人类视觉系统概述 | 第9-11页 |
1.3 显著性的研究现状 | 第11-15页 |
1.4 目前存在的问题 | 第15页 |
1.5 本文主要工作 | 第15-16页 |
1.6 本文的组织结构 | 第16-17页 |
第二章 运动类型分析 | 第17-24页 |
2.1 视频的三维表示 | 第17页 |
2.2 运动信息的传统表示方式 | 第17-19页 |
2.2.1 帧差法 | 第18页 |
2.2.2 背景差分 | 第18-19页 |
2.2.3 光流法 | 第19页 |
2.3 本征维数 | 第19-20页 |
2.4 结构张量 | 第20-22页 |
2.5 结构张量的计算 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 高斯金字塔和特征能量 | 第24-29页 |
3.1 高斯金字塔 | 第24-26页 |
3.1.1 定义 | 第24-25页 |
3.1.2 作用 | 第25页 |
3.1.3 构建步骤 | 第25-26页 |
3.2 特征能量 | 第26-28页 |
3.3 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 实验与分析比较 | 第29-38页 |
4.1 实验环境 | 第29页 |
4.2 数据集 | 第29-30页 |
4.3 学习训练 | 第30-31页 |
4.3.1 支持向量机 | 第30-31页 |
4.3.2 交叉验证 | 第31页 |
4.4 实验步骤 | 第31-34页 |
4.5 实验结果 | 第34-35页 |
4.6 性能评估 | 第35-36页 |
4.7 性能对比 | 第36-37页 |
4.8 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
5.1 本文总结 | 第38页 |
5.2 后续工作展望 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-45页 |
攻读学位期间公开发表的论文 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |