首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--自动控制、自动控制系统论文

温度控制实验系统的设计与开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 选题背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 FPGA发展趋势及优点第10页
    1.4 论文的主要内容第10-13页
第2章 理论基础第13-23页
    2.1 控制算法第13-16页
        2.1.1 PID控制算法第13-14页
        2.1.2 大林算法第14-15页
        2.1.3 大林算法与PID的关系第15-16页
    2.2 遗传算法第16-18页
        2.2.1 遗传算法基本原理第16-17页
        2.2.2 遗传算法的应用步骤第17-18页
    2.3 FPGA技术概述第18-20页
        2.3.1 FPGA基本结构第18-19页
        2.3.2 FPGA开发流程第19-20页
        2.3.3 FPGA芯片选型第20页
    2.4 USB简介第20-21页
    2.5 系统开发环境简介第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 系统整体方案设计第23-25页
    3.1 系统基本功能第23页
    3.2 系统整体方案第23-24页
    3.3 电加热炉系统及其模型第24页
    3.4 本章小结第24-25页
第4章 系统平台设计第25-41页
    4.1 硬件电路设计第25-36页
        4.1.1 电源电路设计第25页
        4.1.2 FPGA核心模块设计第25-27页
        4.1.3 通信模块设计第27-29页
        4.1.4 温度检测模块设计第29-33页
        4.1.5 控制输出模块设计第33-36页
    4.2 上位机软件的设计第36-37页
    4.3 USB通讯程序设计第37-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第5章 FPGA程序设计第41-49页
    5.1 外围IP模块设计第41-44页
        5.1.1 SPI模块设计第41-42页
        5.1.2 时钟模块设计第42-43页
        5.1.3 数据采集及传输控制模块设计第43页
        5.1.4 PWM模块的设计第43-44页
    5.2 基于DSP Buider的控制器设计第44-47页
        5.2.1 设计流程第44-45页
        5.2.2 基于DSP Buider的PID控制器设计第45-46页
        5.2.3 基于DSP Buider的大林算法控制器设计第46-47页
    5.3 本章小结第47-49页
第6章 基于遗传算法优化参数第49-59页
    6.1 基于遗传算法的PID参数优化第49-52页
        6.1.1 基于遗传算法PID参数优化原理第49-51页
        6.1.2 优化结果及仿真第51-52页
    6.2 基于遗传算法的大林算法参数优化第52-54页
        6.2.1 基于遗传算法的大林算法参数优化原理第52-53页
        6.2.2 优化结果及仿真第53-54页
    6.3 实验数据分析第54-58页
        6.3.1 PID控制器实验数据分析第54-57页
        6.3.2 大林算法控制器实验数据分析第57-58页
    6.4 本章小结第58-59页
第7章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于手背静脉的生物特征识别关键算法研究
下一篇:双目视觉中的立体匹配算法研究