| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 第四方物流概述 | 第12-14页 |
| 1.3 物流网络优化问题的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 研究思路和内容 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论综述 | 第19-29页 |
| 2.1 最小费用最大流 | 第19-21页 |
| 2.1.1 最小费用流问题 | 第19-20页 |
| 2.1.2 最大流问题 | 第20-21页 |
| 2.1.3 最小费用最大流问题 | 第21页 |
| 2.2 蒙特卡洛模拟法及机会约束规划 | 第21-23页 |
| 2.2.1 蒙特卡洛模拟法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 机会约束规划 | 第22-23页 |
| 2.3 粒子群算法 | 第23-29页 |
| 2.3.1 粒子群算法产生 | 第23页 |
| 2.3.2 基本粒子群算法 | 第23-27页 |
| 2.3.2.1 基本原理 | 第23-25页 |
| 2.3.2.2 算法的流程 | 第25-26页 |
| 2.3.2.3 主要参数 | 第26-27页 |
| 2.3.3 粒子群算法的应用和改进 | 第27-29页 |
| 第3章 考虑需求满足风险的第四方物流网络优化模型与算法 | 第29-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 模型描述 | 第29-32页 |
| 3.3 需求分布函数已知的第四方物流网络优化方法 | 第32页 |
| 3.4 需求分布函数未知的第四方物流网络优化方法 | 第32-40页 |
| 3.4.1 基本粒子群算法设计 | 第32-38页 |
| 3.4.1.1 编码与解码 | 第32-34页 |
| 3.4.1.2 修复 | 第34-35页 |
| 3.4.1.3 蒙特卡洛模拟 | 第35-36页 |
| 3.4.1.4 最小费用最大流 | 第36-37页 |
| 3.4.1.5 适值函数 | 第37页 |
| 3.4.1.6 算法流程 | 第37-38页 |
| 3.4.2 改进粒子群算法设计 | 第38-40页 |
| 3.4.2.1 动态参数调整 | 第38页 |
| 3.4.2.2 局域搜索 | 第38-39页 |
| 3.4.2.3 算法流程 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 考虑需求满足风险的第四方物流网络优化仿真实验 | 第41-77页 |
| 4.1 八节点第四方物流网络优化问题 | 第41-55页 |
| 4.1.1 实例描述 | 第41-43页 |
| 4.1.2 改进的粒子群算法参数分析 | 第43-46页 |
| 4.1.3 算法对比分析 | 第46-51页 |
| 4.1.4 模型参数分析 | 第51-55页 |
| 4.1.4.1 变异系数和置信水平对实验结果影响的分析 | 第51-52页 |
| 4.1.4.2 历史数据的数量对解的准确性的影响 | 第52-55页 |
| 4.2 十四节点第四方物流网络优化 | 第55-66页 |
| 4.2.1 实例描述 | 第55-56页 |
| 4.2.2 改进的粒子群算法参数分析 | 第56-58页 |
| 4.2.3 算法对比分析 | 第58-64页 |
| 4.2.4 模型参数分析 | 第64-66页 |
| 4.2.4.1 变异系数和置信水平对实验结果影响的分析 | 第64-65页 |
| 4.2.4.2 历史数据的数量对解的准确性的影响 | 第65-66页 |
| 4.3 十四节点第四方物流网络优化 | 第66-74页 |
| 4.3.1 实例描述 | 第66-67页 |
| 4.3.2 改进的粒子群算法参数分析 | 第67-69页 |
| 4.3.3 算法对比分析 | 第69-72页 |
| 4.3.4 模型参数分析 | 第72-74页 |
| 4.3.4.1 变异系数和置信水平对实验结果影响的分析 | 第72-73页 |
| 4.3.4.2 历史数据的数量对解的准确性的影响 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-77页 |
| 第5章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 参加项目 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 附录 | 第87-95页 |
