| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 湿法冶金置换过程概述 | 第12-14页 |
| 1.3 间歇过程的建模方法 | 第14-15页 |
| 1.4 间歇过程的优化方法 | 第15-16页 |
| 1.5 湿法冶金置换过程研究现状 | 第16-17页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 湿法冶金置换过程建模 | 第19-45页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 湿法冶金置换过程工艺 | 第20-21页 |
| 2.3 湿法冶金置换过程机理分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 置换过程的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 置换过程的影响因素 | 第22-25页 |
| 2.4 湿法冶金置换过程机理模型 | 第25-35页 |
| 2.4.1 置换过程动态数学模型 | 第26-29页 |
| 2.4.2 模型仿真分析 | 第29-34页 |
| 2.4.3 辅助变量选择 | 第34-35页 |
| 2.5 湿法冶金置换过程数据模型 | 第35-43页 |
| 2.5.1 偏最小二乘算法(PLS) | 第35-37页 |
| 2.5.2 核偏最小二乘算法(KPLS) | 第37-39页 |
| 2.5.3 多向核偏最小二乘算法(MKPLS) | 第39-40页 |
| 2.5.4 模型仿真验证 | 第40-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 考虑模型不确定性的置换过程批次间迭代优化 | 第45-65页 |
| 3.1 引言 | 第45-46页 |
| 3.2 带修正项的自适应优化方法 | 第46-54页 |
| 3.2.1 稳态优化问题概述 | 第46-48页 |
| 3.2.2 考虑模型不确定性的迭代优化思想 | 第48-50页 |
| 3.2.3 带修正项的自适应优化方法基本原理 | 第50-53页 |
| 3.2.4 带修正项的自适应优化方法最优性分析 | 第53-54页 |
| 3.3 湿法冶金置换过程批次间迭代优化 | 第54-58页 |
| 3.3.1 置换过程批次间迭代优化模型 | 第54-56页 |
| 3.3.2 近似模型梯度与实际输出梯度的计算方法 | 第56-58页 |
| 3.4 仿真实验与结果分析 | 第58-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 考虑模型不确定性的置换过程实时优化 | 第65-79页 |
| 4.1 引言 | 第65页 |
| 4.2 基于修正项自适应的批次内实时优化方法 | 第65-69页 |
| 4.3 间歇过程终点产品质量在线预测 | 第69-71页 |
| 4.4 湿法冶金置换过程的实时优化 | 第71-72页 |
| 4.5 仿真实验与结果分析 | 第72-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第5章 湿法冶金置换过程预测与优化操作系统开发 | 第79-89页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 湿法冶金置换过程预测与优化操作系统整体结构设计 | 第79-82页 |
| 5.2.1 系统的硬件结构 | 第79-80页 |
| 5.2.2 系统的软件结构 | 第80-81页 |
| 5.2.3 数据库结构 | 第81页 |
| 5.2.4 系统数据流程 | 第81-82页 |
| 5.3 湿法冶金置换过程预测与优化操作系统设计与实现 | 第82-87页 |
| 5.3.1 系统软件实现 | 第82-83页 |
| 5.3.2 系统界面与功能实现 | 第83-87页 |
| 5.4 本章小结 | 第87-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95页 |