| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第14-16页 |
| 1.3 研究思路与框架 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17页 |
| 1.5 本文创新点 | 第17-20页 |
| 2 网络借贷理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1 P2P网络借贷基本内涵 | 第20页 |
| 2.2 互联网金融理论 | 第20-21页 |
| 2.3 网络借贷理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 信息不对称理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 双边市场理论 | 第22-23页 |
| 2.4 借款满标内涵 | 第23-24页 |
| 3 P2P网络借贷发展介绍 | 第24-28页 |
| 3.1 国外P2P网贷平台发展介绍 | 第24页 |
| 3.2 国内P2P网贷平台发展概述 | 第24-26页 |
| 3.3 网贷平台业务流程 | 第26-27页 |
| 3.4 拍拍贷经营现状及运营模式 | 第27-28页 |
| 4 网络借贷满标概率预测实证研究 | 第28-42页 |
| 4.1 数据采集与研究说明 | 第28页 |
| 4.2 借款人行为聚类分析 | 第28-32页 |
| 4.2.1 数据统计 | 第29-30页 |
| 4.2.2 聚类变量选取与聚类分析结果 | 第30-32页 |
| 4.3 借款满标概率预测模型构建 | 第32-42页 |
| 4.3.1 数据准备与描述 | 第32-34页 |
| 4.3.2 多重共线性诊断 | 第34-35页 |
| 4.3.3 主成分模型构建 | 第35-37页 |
| 4.3.4 Logistic回归分析模型的构建与检验 | 第37-42页 |
| 5 结论与展望 | 第42-46页 |
| 5.1 研究结论 | 第42-43页 |
| 5.2 未来展望 | 第43-44页 |
| 5.3 研究不足及未来研究方向 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |