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SiCp/Al复合材料切削数据库系统的研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 SiCp/Al复合材料切削加工的研究现状第11-13页
        1.2.2 切削数据库的研究现状第13-14页
        1.2.3 切削参数优化的研究现状第14-15页
        1.2.4 智能推理方法的研究现状第15-16页
    1.3 本文的主要研究内容第16-18页
第2章 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的总体设计第18-30页
    2.1 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的需求分析第19-21页
        2.1.1 功能需求第19-20页
        2.1.2 信息需求第20页
        2.1.3 性能需求第20-21页
    2.2 SiCp/Al复合材料切削数据库的概要设计第21-28页
        2.2.1 数据库管理系统简介第21页
        2.2.2 切削数据库的概念设计第21-22页
        2.2.3 切削数据库的逻辑设计第22-27页
        2.2.4 切削数据库的物理设计第27-28页
    2.3 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的总体设计第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 切削参数优化与过程参数建模第30-48页
    3.1 切削参数优化建模第30-34页
        3.1.1 设计变量选择第30页
        3.1.2 优化目标函数构建第30-32页
        3.1.3 约束函数构建第32-34页
    3.2 遗传算法优化第34-36页
        3.2.1 遗传算法概述第34-35页
        3.2.2 遗传算法的流程及实现第35-36页
    3.3 切削过程参量建模第36-39页
        3.3.1 刀具耐用度模型第36-37页
        3.3.2 切削力模型第37-38页
        3.3.3 表面粗糙度模型第38页
        3.3.4 切削过程参数的建模方法第38-39页
    3.4 切削参数优化和过程参数建模方法验证第39-47页
        3.4.1 实验设计第40-41页
        3.4.2 实验数据处理第41-43页
        3.4.3 误差分析第43-45页
        3.4.4 切削参数优化验证第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于案例的切削参数推理第48-61页
    4.1 基于案例的推理方法概述第48-49页
    4.2 案例的表示第49-50页
    4.3 案例检索第50-54页
        4.3.1 案例检索流程第50-51页
        4.3.2 局部相似度计算第51-52页
        4.3.3 权值分配策略第52-53页
        4.3.4 全局相似度计算第53-54页
    4.4 案例改写第54-59页
        4.4.1 单值条件相似理论第54-56页
        4.4.2 相似切削速度计算第56-57页
        4.4.3 案例改写策略与验证第57-59页
    4.5 基于案例推理流程设计第59页
    4.6 本章小结第59-61页
第5章 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的开发第61-74页
    5.1 系统开发环境和相关技术的介绍第61-64页
        5.1.1 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的系统结构第61-62页
        5.1.2 系统开发平台第62页
        5.1.3 数据库访问技术第62-64页
    5.2 SiCp/Al复合材料切削数据库系统各功能模块实现第64-71页
        5.2.1 数据查询模块第64-65页
        5.2.2 切削参数推荐模块第65-66页
        5.2.3 切削参数优化模块第66-67页
        5.2.4 过程参数建模与预测模块第67-68页
        5.2.5 切削参数推理模块第68-69页
        5.2.6 数据维护模块第69-70页
        5.2.7 其他模块第70-71页
    5.3 SiCp/Al复合材料切削数据库系统的应用第71-73页
    5.4 SiCp/Al复合材料切削数据库系统性能评价第73页
    5.5 本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81页

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