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重要抽样法在概率潮流中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·本文主要研究工作第14-15页
第2章 数学基础第15-22页
   ·随机变量及其描述第15-18页
     ·概率密度函数和累积分布函数第15-16页
     ·随机变量的数字特征第16-18页
   ·常用的随机变量分布第18-19页
     ·离散型随机变量(0—1)分布第18页
     ·正态分布第18-19页
   ·概率密度函数的参数估计与非参数估计第19-21页
     ·概率密度函数参数估计第19-21页
       ·点估计第20页
       ·区间估计第20-21页
     ·概率密度函数的非参数估计第21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 重要抽样法第22-33页
   ·蒙特卡罗模拟方法第22-26页
     ·蒙特卡罗模拟方法的基本原理第22-23页
     ·蒙特卡罗方法的方差和模拟精度第23-24页
     ·蒙特卡罗模拟法的误差第24页
     ·蒙特卡罗模拟方法的基本思路第24-26页
   ·重要抽样法的基本原理第26-28页
   ·重要抽样核方法第28-32页
     ·核方法的基本介绍第28-29页
     ·核抽样密度函数第29-30页
     ·带宽的选择第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 基于核抽样密度函数的概率潮流计算第33-40页
   ·基于蒙特卡罗方法的概率潮流的计算第33-35页
     ·概率潮流中的发电机和负荷模型第33-34页
     ·基于蒙特卡罗方法的概率潮流的计算步骤与流程图第34-35页
   ·基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算第35-39页
     ·基于核抽样密度函数估计的概率潮流的计算方法的基本思想第35-37页
       ·基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算核样本的抽取第36页
       ·基于核抽样密度函数估计的概率潮流计算中的负荷模型第36-37页
     ·基于核抽样密度函数估计的概率潮流的计算步骤和计算流程第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第5章 算例分析第40-48页
   ·算例结果分析第43-45页
   ·本文方法与蒙特卡罗方法的比较第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 结论与展望第48-50页
   ·结论第48-49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第53-54页
致谢第54页

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