| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 少数民族服饰文化的保护与传承 | 第10-11页 |
| 1.2.2 民族服饰特征分析 | 第11-12页 |
| 1.2.3 少数民族服饰数字图像资源检索应用 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于多特征融合的少数民族服饰图像检索 | 第17-35页 |
| 2.1 图像特征提取及检索算法介绍 | 第17-24页 |
| 2.1.1 图像特征提取算法 | 第17-21页 |
| 2.1.2 多特征融合的图像检索方法概述 | 第21-22页 |
| 2.1.3 分块策略 | 第22-24页 |
| 2.2 多特征融合的少数民族服饰图像特征提取算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 民族服饰图片库的来源 | 第24-25页 |
| 2.2.2 少数民族图像特征及表达 | 第25-28页 |
| 2.2.3 多特征融合特征提取算法 | 第28-30页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 2.3.1 实验 1：纹理特征算法不同参数对比实验 | 第30-31页 |
| 2.3.2 实验 2：多特征融合对比实验 | 第31-32页 |
| 2.3.3 实验 3：分块大小实验对比 | 第32-33页 |
| 2.3.4 实验 4：特征权重调整的对比实验 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于综合区域匹配的少数民族服饰图像检索 | 第35-59页 |
| 3.1 图像匹配算法的介绍 | 第35-38页 |
| 3.1.1 单一区域匹配 | 第35-36页 |
| 3.1.2 多区域匹配IRM | 第36-38页 |
| 3.2 基于改进的模糊颜色图像分割算法 | 第38-48页 |
| 3.2.1 现有分割算法概述 | 第38-40页 |
| 3.2.2 彩色图像分割方法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 分割算法的评价 | 第41页 |
| 3.2.4 模糊颜色直方图算法 | 第41-45页 |
| 3.2.5 改进的模糊颜色及图像分割 | 第45-48页 |
| 3.3 重要性因子相关理论 | 第48-52页 |
| 3.3.1 区域显著性提取 | 第48-50页 |
| 3.3.2 区域面积百分比提取 | 第50-51页 |
| 3.3.3 图像区域颜色差值提取 | 第51页 |
| 3.3.4 区域重要性因子的融合 | 第51-52页 |
| 3.4 基于模糊颜色分割的多区域综合匹配检索算法 | 第52-58页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第52-53页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于区域的服饰图像检索系统设计与实现 | 第59-72页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第59-63页 |
| 4.1.1 系统功能需求 | 第59-61页 |
| 4.1.2 管理员功能分析 | 第61-62页 |
| 4.1.3 检索用户功能分析 | 第62-63页 |
| 4.1.4 系统非功能性需求 | 第63页 |
| 4.2 系统设计 | 第63-66页 |
| 4.2.1 系统框架设计 | 第63-65页 |
| 4.2.2 数据库设计 | 第65-66页 |
| 4.3 系统实现 | 第66-71页 |
| 4.3.1 系统开发环境设置 | 第66页 |
| 4.3.2 图像分割模块的实现 | 第66页 |
| 4.3.3 图像特征提取模块的实现 | 第66-67页 |
| 4.3.4 图像综合区域匹配模块的实现 | 第67页 |
| 4.3.5 图像检索功能的实现 | 第67-68页 |
| 4.3.6 图像库的管理的实现 | 第68页 |
| 4.3.7 图像检索系统界面实现 | 第68-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72-73页 |
| 5.2 今后的工作及展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |