| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 插图清单 | 第12-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 符号列表 | 第16-21页 |
| 第一章 绪论 | 第21-47页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第21-25页 |
| ·水果生产现状 | 第21-22页 |
| ·水果分级技术 | 第22-25页 |
| ·基于机器视觉技术的水果表面缺陷研究概况 | 第25-44页 |
| ·基于二维图像信息识别技术 | 第25-32页 |
| ·彩色成像技术 | 第25-27页 |
| ·单色成像技术 | 第27-28页 |
| ·融合彩色成像技术和单色成像技术 | 第28-32页 |
| ·基于水果机械定位技术 | 第32-33页 |
| ·基于三维图像信息识别技术 | 第33-36页 |
| ·结构光成像技术 | 第33-35页 |
| ·三维表面重建技术 | 第35-36页 |
| ·高光谱成像技术 | 第36-44页 |
| ·高光谱成像原理及系统 | 第36-38页 |
| ·高光谱Vis-NIR反射成像技术 | 第38-41页 |
| ·高光谱荧光成像技术 | 第41-44页 |
| ·研究目标与具体内容 | 第44-46页 |
| ·主要研究目标 | 第44-45页 |
| ·主要研究内容 | 第45页 |
| ·技术路线 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第二章 试验样本及系统介绍 | 第47-53页 |
| ·试验样本 | 第47-48页 |
| ·计算机成像系统介绍 | 第48-52页 |
| ·静态RGB图像获取系统及图像获取 | 第48-49页 |
| ·在线RGB图像获取系统及图像获取 | 第49-50页 |
| ·可见近红外/荧光高光谱成像系统、图像获取及图像校正 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 脐橙表面亮度不均变换及单阈值缺陷快速分割研究 | 第53-89页 |
| ·背景分割 | 第53-55页 |
| ·边缘灰度补偿 | 第55-61页 |
| ·脐橙边缘灰度图像获取 | 第56-57页 |
| ·环状边缘灰度图像亮度补偿 | 第57-60页 |
| ·试验结果与分析 | 第60-61页 |
| ·基于亮度-反射模型对脐橙表面亮度不均变换 | 第61-72页 |
| ·亮度变换理论 | 第61-63页 |
| ·亮度变换 | 第63-72页 |
| ·基于B样条曲线对脐橙表面亮度不均进行校正 | 第72-75页 |
| ·果梗识别 | 第75-81页 |
| ·果梗识别算法 | 第75-78页 |
| ·果梗检测 | 第78-81页 |
| ·果脐识别 | 第81-83页 |
| ·脐橙表面不同类型缺陷检测算法实现 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第四章 在线脐橙表面缺陷检测研究 | 第89-107页 |
| ·脐橙在线图像获取 | 第89页 |
| ·在线图像背景去除 | 第89-92页 |
| ·脐橙表面亮度变换 | 第92-94页 |
| ·果梗识别 | 第94-95页 |
| ·缺陷检测算法 | 第95-98页 |
| ·检测结果及分析 | 第98-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 高光谱反射成像技术在脐橙表面缺陷检测中的研究 | 第107-127页 |
| ·材料与理论 | 第107-110页 |
| ·样本 | 第107-108页 |
| ·高光谱成像系统 | 第108页 |
| ·高光谱图像获取 | 第108页 |
| ·数据处理分析 | 第108-110页 |
| ·结果和讨论 | 第110-125页 |
| ·特征光谱提取与分析 | 第110-111页 |
| ·Vis-NIR光谱区域PCA分析 | 第111-112页 |
| ·Vis光谱区域PCA分析 | 第112页 |
| ·最优波段选取 | 第112-115页 |
| ·最优波段PCA分析 | 第115-116页 |
| ·波段比图像 | 第116-119页 |
| ·脐橙表面缺陷检测算法开发 | 第119-123页 |
| ·识别结果 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 基于高光谱荧光成像技术检测腐烂脐橙 | 第127-135页 |
| ·早期柑橘类腐烂果检测现状分析 | 第127页 |
| ·材料及理论 | 第127-134页 |
| ·试验材料 | 第127-129页 |
| ·高光谱成像系统 | 第129页 |
| ·高光谱图像获取 | 第129页 |
| ·波段比理论及特征波长提取 | 第129-131页 |
| ·腐烂区域检测算法 | 第131-134页 |
| ·检测结果分析 | 第134页 |
| ·本章小结 | 第134-135页 |
| 第七章 高光谱反射成像技术检测脐橙溃疡研究 | 第135-149页 |
| ·柑橘类溃疡检测现状分析 | 第135-136页 |
| ·材料及理论 | 第136-144页 |
| ·试验材料 | 第136页 |
| ·高光谱成像系统 | 第136-137页 |
| ·高光谱图像获取 | 第137页 |
| ·ROI区域光谱提取和分析 | 第137-138页 |
| ·Vis-NIR波段范围PCA分析 | 第138页 |
| ·最优波段PCA分析 | 第138-140页 |
| ·波段比图像 | 第140-143页 |
| ·图像分类算法 | 第143-144页 |
| ·检测结果分析 | 第144-147页 |
| ·本章小结 | 第147-149页 |
| 第八章 结论与展望 | 第149-153页 |
| ·本研究结论 | 第149-150页 |
| ·论文创新点 | 第150-151页 |
| ·研究展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 附录:作者简介及博士研究生期间主要成果 | 第165-166页 |
