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基于KPCA-FCM的工业过程故障检测与诊断

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第12-20页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 相关技术综述第13-18页
        1.2.1 工业过程故障诊断第13-15页
        1.2.2 核主元分析方法KPCA第15页
        1.2.3 模糊C均值聚类方法FCM第15-18页
    1.3 论文内容及章节安排第18-20页
第二章 基于核主元分析的模糊C均值聚类方法KPCA-FCM第20-38页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 核主元分析KPCA第21-26页
        2.2.1 主元分析PCA第21-24页
        2.2.2 核主元分析KPCA第24-26页
    2.3 模糊C均值聚类FCM第26-30页
        2.3.1 FCM原理第26-28页
        2.3.2 FCM实现步骤第28-30页
    2.4 基于KPCA的FCM方法第30-32页
    2.5 实例分析第32-36页
    2.6 本章小结第36-38页
第三章 故障检测与诊断方法第38-46页
    3.1 引言第38页
    3.2 基于KPCA的故障检测第38-41页
        3.2.1 故障检测统计量第38-39页
        3.2.2 故障检测步骤第39-41页
    3.3 基于KPCA-FCM的故障模式分类第41-43页
    3.4 基于模糊匹配的故障诊断第43-44页
    3.5 本章小结第44-46页
第四章 应用研究第46-64页
    4.1 引言第46页
    4.2 TE过程第46-62页
        4.2.1 TE过程故障检测第52-58页
        4.2.2 TE过程故障分类第58-62页
        4.2.3 TE过程故障诊断模式匹配第62页
    4.3 本章小结第62-64页
第五章 结论与展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
作者及导师简介第72-74页
附件第74-75页

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