| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 VANETs概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车载网的特点 | 第12页 |
| 1.2.2 车载网的发展与应用 | 第12-13页 |
| 1.3 NDN网络概述 | 第13-15页 |
| 1.3.1 NDN网络的体系结构 | 第14-15页 |
| 1.3.2 NDN网络的发展现状 | 第15页 |
| 1.4 博弈论在车载网中的应用现状 | 第15-16页 |
| 1.4.1 博弈论简述 | 第16页 |
| 1.4.2 博弈论在车载自组织网络中的应用 | 第16页 |
| 1.5 论文研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 车载异构网络场景下NDN的应用分析 | 第18-26页 |
| 2.1 VANETs融合NDN | 第18-21页 |
| 2.1.1 体系架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据处理流程 | 第19-20页 |
| 2.1.3 NDN应用于VANETs的优势 | 第20-21页 |
| 2.2 VANETs融合NDN的相关研究 | 第21-22页 |
| 2.3 异构网络场景下车载NDN网络待解决的问题 | 第22-24页 |
| 2.3.1 车辆用户网络选择问题 | 第22-23页 |
| 2.3.2 互联网数据获取问题 | 第23-24页 |
| 2.3.3 数据结构和数据处理流程的适应性问题 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 车载异构网络场景下的网络选择研究 | 第26-40页 |
| 3.1 现有的无线异构网络场景下网络选择方案 | 第26-27页 |
| 3.1.1 基于博弈论的网络选择算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 基于多属性决策的网络选择算法 | 第27页 |
| 3.2 NDN架构和车载异构网络为网络选择带来的挑战 | 第27-28页 |
| 3.2.1 指导车辆和路边网络的行为决策 | 第27-28页 |
| 3.2.2 以数据为基础的网络选择 | 第28页 |
| 3.3 基于分层博弈模型的定价选择机制 | 第28-35页 |
| 3.3.1 数据对网络的满意度 | 第30-31页 |
| 3.3.2 网络选择系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3.3 多终端多网络场景下的博弈模型 | 第32页 |
| 3.3.4 博弈模型的分析 | 第32-34页 |
| 3.3.5 多终端多网络选择算法 | 第34-35页 |
| 3.4 仿真结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.4.1 仿真参数设定 | 第35页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 车载异构场景下节点合作下载的研究 | 第40-56页 |
| 4.1 异构网络场景下车辆合作的现有方案 | 第40-43页 |
| 4.1.1 基于P2P网络的车辆合作下载方案 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于网关选择的合作下载方案 | 第41-42页 |
| 4.1.3 NDN给合作下载带来的挑战 | 第42-43页 |
| 4.2 优先回应激励方案 | 第43-50页 |
| 4.2.1 PRIM的应用场景 | 第43-44页 |
| 4.2.2 PRIM的系统模型 | 第44-48页 |
| 4.2.3 PRIM的博弈模型 | 第48-49页 |
| 4.2.4 博弈模型的分析 | 第49-50页 |
| 4.3 算法仿真与验证 | 第50-55页 |
| 4.3.1 仿真平台描述 | 第50-52页 |
| 4.3.2 仿真参数设置 | 第52页 |
| 4.3.3 仿真结果对比与分析 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 缩略语 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |