摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的背景 | 第10-11页 |
1.2 谐波的产生及危害 | 第11-12页 |
1.2.1 谐波的产生 | 第11页 |
1.2.2 谐波的来源 | 第11页 |
1.2.3 谐波产生的危害 | 第11-12页 |
1.3 课题研究意义 | 第12-13页 |
1.4 PWM谐波抑制技术的发展现状 | 第13-15页 |
1.4.1 正弦PWM | 第13-14页 |
1.4.2 随机PWM | 第14页 |
1.4.3 特定谐波消除PWM (SHEPWM) | 第14-15页 |
1.5 智能优化算法 | 第15页 |
1.6 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
第2章 特定消谐技术的研究 | 第17-25页 |
2.1 特定谐波消除策略的数学模型 | 第17-20页 |
2.1.1 单极性特定消谐数学模型 | 第17-19页 |
2.1.2 双极性特定消谐数学模型 | 第19-20页 |
2.2 特定消谐超越方程的牛顿法求解 | 第20-21页 |
2.3 特定消谐超越方程的同伦法求解 | 第21-22页 |
2.4 初始值的选择 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 BP算法在特定消谐技术中的研究 | 第25-39页 |
3.1 BP网络 | 第25-27页 |
3.1.1 BP网络概述 | 第25页 |
3.1.2 BP网络模型 | 第25-26页 |
3.1.3 BP算法的训练流程 | 第26-27页 |
3.2 BP神经网络求解特定消谐开关角 | 第27-32页 |
3.2.1 神经网络实现谐波消去方法的原理 | 第27-28页 |
3.2.2 神经网络模块的建立 | 第28-32页 |
3.3 思维进化算法优化BP网络求解特定消谐开关角 | 第32-35页 |
3.3.1 思维进化算法原理 | 第32-33页 |
3.3.2 思维进化算法优化BP神经网络 | 第33-35页 |
3.4 粒子群算法优化BP网络求解特定消谐开关角 | 第35-38页 |
3.4.1 粒子群算法原理 | 第35-37页 |
3.4.2 粒子群算法优化BP神经网络 | 第37-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 特定消谐技术的仿真分析 | 第39-49页 |
4.1 基于BP控制方法的实现 | 第39-42页 |
4.1.1 BP算法求解特定消谐开关角 | 第39页 |
4.1.2 基于BP算法的特定消谐技术仿真分析 | 第39-42页 |
4.2 基于思维进化算法优化BP网络的控制方法实现 | 第42-43页 |
4.2.1 MEC-BP算法求解特定消谐开关角 | 第42页 |
4.2.2 基于MEC-BP算法的特定消谐技术仿真分析 | 第42-43页 |
4.3 基于粒子群算法优化BP网络的控制方法实现 | 第43-46页 |
4.3.1 PSO-BP算法求解特定消谐开关角 | 第43-44页 |
4.3.2 基于PSO-BP算法的特定消谐技术仿真分析 | 第44-46页 |
4.4 带输出滤波的仿真分析 | 第46-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-49页 |
第5章 基于BP神经网络脉宽调制技术的DSP实现 | 第49-61页 |
5.1 TMS320F28335 DSP简介 | 第49页 |
5.2 TMS320F28335 DSP的最小系统 | 第49-51页 |
5.2.1 时钟电路设计 | 第49-50页 |
5.2.2 复位电路设计 | 第50页 |
5.2.3 电源电路设计 | 第50-51页 |
5.2.4 JTAG调试电路设计 | 第51页 |
5.3 TMS320F28335 DSP的调试系统 | 第51-52页 |
5.4 脉宽调制波的产生 | 第52-56页 |
5.4.1 特定谐波消除PWM波形的产生 | 第53-55页 |
5.4.2 软件系统主流程 | 第55-56页 |
5.5 变频器主电路硬件设计 | 第56-59页 |
5.5.1 逆变电路 | 第56-57页 |
5.5.2 隔离电路 | 第57页 |
5.5.3 保护电路 | 第57-58页 |
5.5.4 自举电路 | 第58-59页 |
5.6 本章小结 | 第59-61页 |
第6章 实验结果及分析 | 第61-67页 |
6.1 特定消谐脉宽调制波 | 第61-62页 |
6.2 不同开关角个数的脉宽调制波 | 第62-65页 |
6.3 本章小结 | 第65-67页 |
结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
致谢 | 第75页 |