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基于神经网络的特定消谐技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的背景第10-11页
    1.2 谐波的产生及危害第11-12页
        1.2.1 谐波的产生第11页
        1.2.2 谐波的来源第11页
        1.2.3 谐波产生的危害第11-12页
    1.3 课题研究意义第12-13页
    1.4 PWM谐波抑制技术的发展现状第13-15页
        1.4.1 正弦PWM第13-14页
        1.4.2 随机PWM第14页
        1.4.3 特定谐波消除PWM (SHEPWM)第14-15页
    1.5 智能优化算法第15页
    1.6 论文主要研究内容第15-17页
第2章 特定消谐技术的研究第17-25页
    2.1 特定谐波消除策略的数学模型第17-20页
        2.1.1 单极性特定消谐数学模型第17-19页
        2.1.2 双极性特定消谐数学模型第19-20页
    2.2 特定消谐超越方程的牛顿法求解第20-21页
    2.3 特定消谐超越方程的同伦法求解第21-22页
    2.4 初始值的选择第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 BP算法在特定消谐技术中的研究第25-39页
    3.1 BP网络第25-27页
        3.1.1 BP网络概述第25页
        3.1.2 BP网络模型第25-26页
        3.1.3 BP算法的训练流程第26-27页
    3.2 BP神经网络求解特定消谐开关角第27-32页
        3.2.1 神经网络实现谐波消去方法的原理第27-28页
        3.2.2 神经网络模块的建立第28-32页
    3.3 思维进化算法优化BP网络求解特定消谐开关角第32-35页
        3.3.1 思维进化算法原理第32-33页
        3.3.2 思维进化算法优化BP神经网络第33-35页
    3.4 粒子群算法优化BP网络求解特定消谐开关角第35-38页
        3.4.1 粒子群算法原理第35-37页
        3.4.2 粒子群算法优化BP神经网络第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 特定消谐技术的仿真分析第39-49页
    4.1 基于BP控制方法的实现第39-42页
        4.1.1 BP算法求解特定消谐开关角第39页
        4.1.2 基于BP算法的特定消谐技术仿真分析第39-42页
    4.2 基于思维进化算法优化BP网络的控制方法实现第42-43页
        4.2.1 MEC-BP算法求解特定消谐开关角第42页
        4.2.2 基于MEC-BP算法的特定消谐技术仿真分析第42-43页
    4.3 基于粒子群算法优化BP网络的控制方法实现第43-46页
        4.3.1 PSO-BP算法求解特定消谐开关角第43-44页
        4.3.2 基于PSO-BP算法的特定消谐技术仿真分析第44-46页
    4.4 带输出滤波的仿真分析第46-47页
    4.5 本章小结第47-49页
第5章 基于BP神经网络脉宽调制技术的DSP实现第49-61页
    5.1 TMS320F28335 DSP简介第49页
    5.2 TMS320F28335 DSP的最小系统第49-51页
        5.2.1 时钟电路设计第49-50页
        5.2.2 复位电路设计第50页
        5.2.3 电源电路设计第50-51页
        5.2.4 JTAG调试电路设计第51页
    5.3 TMS320F28335 DSP的调试系统第51-52页
    5.4 脉宽调制波的产生第52-56页
        5.4.1 特定谐波消除PWM波形的产生第53-55页
        5.4.2 软件系统主流程第55-56页
    5.5 变频器主电路硬件设计第56-59页
        5.5.1 逆变电路第56-57页
        5.5.2 隔离电路第57页
        5.5.3 保护电路第57-58页
        5.5.4 自举电路第58-59页
    5.6 本章小结第59-61页
第6章 实验结果及分析第61-67页
    6.1 特定消谐脉宽调制波第61-62页
    6.2 不同开关角个数的脉宽调制波第62-65页
    6.3 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-75页
致谢第75页

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