摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 信息检索概述 | 第12-15页 |
1.2.1 传统信息检索基本原理 | 第12-13页 |
1.2.2 基于语义的信息检索 | 第13页 |
1.2.3 信息检索模型 | 第13-15页 |
1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
1.4 本文研究主要内容及论文结构 | 第17-18页 |
1.4.1 本文研究主要内容 | 第17页 |
1.4.2 论文结构 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 相关技术研究 | 第19-28页 |
2.1 隐马尔可夫模型 | 第20-23页 |
2.1.1 HMM模型表示 | 第21页 |
2.1.2 HMM模型解码 | 第21-22页 |
2.1.3 HMM模型优缺点 | 第22-23页 |
2.2 最大熵模型 | 第23-24页 |
2.2.1 MEM模型表示 | 第23-24页 |
2.2.2 MEM模型优缺点 | 第24页 |
2.3 条件随机场模型 | 第24-27页 |
2.3.1 CRF模型表示 | 第24-26页 |
2.3.2 CRF模型解码 | 第26-27页 |
2.3.3 CRF模型优缺点 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 领域本体的构建 | 第28-37页 |
3.1 本体概述 | 第28-29页 |
3.1.1 本体定义 | 第28页 |
3.1.2 本体构建原则 | 第28-29页 |
3.2 本体描述语言 | 第29-30页 |
3.2.1 RDF/RDFs | 第29页 |
3.2.2 OWL | 第29-30页 |
3.3 本体构建方法 | 第30-32页 |
3.4 本体开发工具Protege | 第32页 |
3.5 本体构建实例 | 第32-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于本体语义的相似度匹配 | 第37-54页 |
4.1 预处理 | 第37-40页 |
4.1.1 数据解析 | 第37-38页 |
4.1.2 中文分词 | 第38-39页 |
4.1.3 去除停用词 | 第39-40页 |
4.2 HDCRF语义映射模型表示 | 第40-43页 |
4.3 特征表示和筛选 | 第43-46页 |
4.4 HDCRF模型推理 | 第46页 |
4.5 HDCRF模型训练 | 第46-48页 |
4.6 HDCRF模型解码 | 第48-49页 |
4.7 基于VSM文档语义相似度匹配 | 第49-53页 |
4.7.1 文档语义相似度表示 | 第49-51页 |
4.7.2 文档语义相似度匹配方法 | 第51-53页 |
4.8 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 本体查询扩展 | 第54-65页 |
5.1 本体查询扩展概述 | 第54-55页 |
5.2 本体类公理 | 第55-56页 |
5.3 本体推理机制 | 第56-60页 |
5.3.1 Jena本体推理工具 | 第56-58页 |
5.3.2 Jena本体推理机制 | 第58-60页 |
5.4 本体查询扩展过程 | 第60-64页 |
5.4.1 本体推理规则构造 | 第60-61页 |
5.4.2 本体推理方法 | 第61-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 系统实现及实验结果与分析 | 第65-85页 |
6.1 基于体育领域本体的检索系统实现 | 第65-70页 |
6.1.1 系统结构 | 第65页 |
6.1.2 用户界面 | 第65-66页 |
6.1.3 本体构建模块 | 第66-67页 |
6.1.4 数据处理模块 | 第67页 |
6.1.5 语义映射模型 | 第67-68页 |
6.1.6 本体查询扩展模块 | 第68页 |
6.1.7 检索模块 | 第68-70页 |
6.2 实验结果与分析 | 第70-84页 |
6.2.1 基于HDCRF语义映射模型训练与解码实验 | 第71-77页 |
6.2.2 同义词集特征对HDCRF模型词义消歧结果影响实验 | 第77-79页 |
6.2.3 HDCRF模型与HMM、MEM模型对比实验 | 第79-80页 |
6.2.4 不同检索方式检索结果对比实验 | 第80-84页 |
6.3 本章小结 | 第84-85页 |
第七章 总结和展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |