| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| 1.1 背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 基本思路与方法 | 第11页 |
| 2 国内外文献综述 | 第11-17页 |
| 2.1 国内文献综述 | 第11-14页 |
| 2.2 国外文献综述 | 第14-15页 |
| 2.3 达州市健身俱乐部高端会员发展现状概述 | 第15-17页 |
| 3 数据挖掘简介与相关软件对比分析 | 第17-21页 |
| 3.1 数据挖掘简介 | 第17页 |
| 3.2 数据挖掘相关软件对比分析 | 第17-19页 |
| 3.3 Weka介绍 | 第19-20页 |
| 3.3.1 Weka简介 | 第19页 |
| 3.3.2 Weka工作流程分析 | 第19-20页 |
| 3.4 Weka在俱乐部高端会员开发中的功能 | 第20-21页 |
| 3.5 本章小结 | 第21页 |
| 4 达州市健身俱乐部高端会员的weka分析与设计 | 第21-34页 |
| 4.1 项目需求分析 | 第21-23页 |
| 4.1.1 明确具体的挖掘目标 | 第21页 |
| 4.1.2 收集原始数据，确保数据的真实可靠 | 第21页 |
| 4.1.3 数据的预先处理工作 | 第21-22页 |
| 4.1.4 选择挖掘算法 | 第22页 |
| 4.1.5 多方人员支持协作，共同做好数据挖掘项目 | 第22-23页 |
| 4.2 高端会员挖掘项目的商业需求分析 | 第23页 |
| 4.3 高端会员挖掘项目的数据需求分析 | 第23-31页 |
| 4.3.1 确保数据来源的权威性数据收集的时效性 | 第23页 |
| 4.3.2 数据的收集与集成 | 第23-25页 |
| 4.3.3 数据的规约处理 | 第25-26页 |
| 4.3.4 数据清理 | 第26-31页 |
| 4.4 基于weka的健身俱乐部高端会员开发的具体操作流程 | 第31-32页 |
| 4.5 模型的分析与解释 | 第32-34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34页 |
| 5 结论与建议 | 第34-36页 |
| 5.1 结论 | 第34-35页 |
| 5.2 建议 | 第35-36页 |
| 6 参考文献 | 第36-38页 |
| 致谢 | 第38页 |