| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的主要内容及组织架构 | 第12-13页 |
| 第2章 网络测量相关技术 | 第13-26页 |
| 2.1 超点的相关定义 | 第13页 |
| 2.2 网络测量方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 按测量方式分类 | 第13-15页 |
| 2.2.2 按测量内容分类 | 第15页 |
| 2.3 哈希技术 | 第15-21页 |
| 2.3.1 哈希概述 | 第16页 |
| 2.3.2 标准BF过滤器 | 第16-18页 |
| 2.3.3 Coded BF过滤器 | 第18-19页 |
| 2.3.4 OHBF过滤器 | 第19-21页 |
| 2.4 相关超点检测算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 低内存消耗的Snare超点检测算法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 基于Vector Bloom Filter的超点检测算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于虚拟Bitmap的超点检测算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 OHCBF过滤器 | 第26-35页 |
| 3.1 OHCBF设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 数据结构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 哈希映射过程 | 第27-29页 |
| 3.2 卡方检验 | 第29-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于OHCBF-Trap结构的超点检测算法 | 第35-44页 |
| 4.1 数据结构 | 第35-36页 |
| 4.1.1 OHCBF结构 | 第35页 |
| 4.1.2 Trap结构 | 第35-36页 |
| 4.2 OHCBF-Trap设计 | 第36-42页 |
| 4.2.1 判断操作 | 第38-39页 |
| 4.2.2 更新操作 | 第39-41页 |
| 4.2.3 查询操作 | 第41-42页 |
| 4.3 算法分析 | 第42-43页 |
| 4.3.1 算法的空间消耗分析 | 第42-43页 |
| 4.3.2 算法的时间消耗分析 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验 | 第44-60页 |
| 5.1 实验数据 | 第44页 |
| 5.2 实验数据分析 | 第44-46页 |
| 5.3 算法分析 | 第46-55页 |
| 5.3.1 参数分析 | 第47-50页 |
| 5.3.2 性能分析 | 第50-55页 |
| 5.4 对比实验分析 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 6.1 论文的创新点 | 第60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |