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极化SAR流冰区大块接触性浮冰分离方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 选题的背景及意义第10-11页
    1.2 SAR接触性浮冰分离技术的研究现状第11-14页
        1.2.1 SAR海冰分割研究现状第11-12页
        1.2.2 SAR海冰分类研究现状第12-14页
    1.3 总体研究思路第14-16页
    1.4 论文的章节安排第16-17页
第2章 SAR数据描述及预处理第17-33页
    2.1 实验数据介绍第17-19页
        2.1.1 格陵兰岛Fram Strait海冰数据(第一景)第17-19页
        2.1.2 格陵兰岛Fram Strait海冰数据(第二景)第19页
    2.2 噪声抑制第19-29页
        2.2.1 Pauli分解第19-21页
        2.2.2 Lee滤波第21-23页
        2.2.3 中值滤波第23-24页
        2.2.4 高斯滤波第24页
        2.2.5 滤波效果评价第24-28页
        2.2.6 直方图均衡化第28-29页
    2.3 图像二值化方法第29-32页
        2.3.1 K-means算法第29-30页
        2.3.2 阈值算法第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于分块标记算法分割的接触性碎冰的分离第33-47页
    3.1 碎冰分离过程总体思路第33-34页
    3.2 基于分块标记算法的碎冰区的分离第34-40页
        3.2.1 图像形态学处理第34-36页
        3.2.2 基于连通域的分块标记算法第36-38页
        3.2.3 轮廓提取第38-40页
    3.3 不稳定的小块浮冰的分离第40-46页
        3.3.1 孔洞填补第40-41页
        3.3.2 凸包提取第41-42页
        3.3.3 圆形度指标第42页
        3.3.4 偏心率第42-43页
        3.3.5 小块浮冰分离结果与分析第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于海冰分类的大块弱连接浮冰的分离第47-63页
    4.1 大块弱连接的定义及研究思路第47页
    4.2 纹理特征的分析与筛选第47-54页
        4.2.1 纹理特性第48页
        4.2.2 纹理特征的提取方法第48-49页
        4.2.3 灰度共生矩阵第49-51页
        4.2.4 基于SAR海冰的纹理特征分析第51-54页
    4.3 基于支持向量机的大块弱连接浮冰的分离第54-62页
        4.3.1 支持向量机第54-55页
        4.3.2 大块弱连接浮冰分离的实验结与分析第55-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 实验与结果分析第63-73页
    5.1 基于格陵兰岛Fram海峡(第二景)图像的预处理实验第63-65页
    5.2 基于格陵兰岛Fram海峡(第二景)图像的接触性浮冰分离实验第65-72页
        5.2.1 接触性碎冰的剔除验证第65-66页
        5.2.2 小块不稳定浮冰的剔除验证第66-69页
        5.2.3 大块弱连接浮冰的分离验证第69-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73-74页
    6.2 展望第74-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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