摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 SAR接触性浮冰分离技术的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 SAR海冰分割研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 SAR海冰分类研究现状 | 第12-14页 |
1.3 总体研究思路 | 第14-16页 |
1.4 论文的章节安排 | 第16-17页 |
第2章 SAR数据描述及预处理 | 第17-33页 |
2.1 实验数据介绍 | 第17-19页 |
2.1.1 格陵兰岛Fram Strait海冰数据(第一景) | 第17-19页 |
2.1.2 格陵兰岛Fram Strait海冰数据(第二景) | 第19页 |
2.2 噪声抑制 | 第19-29页 |
2.2.1 Pauli分解 | 第19-21页 |
2.2.2 Lee滤波 | 第21-23页 |
2.2.3 中值滤波 | 第23-24页 |
2.2.4 高斯滤波 | 第24页 |
2.2.5 滤波效果评价 | 第24-28页 |
2.2.6 直方图均衡化 | 第28-29页 |
2.3 图像二值化方法 | 第29-32页 |
2.3.1 K-means算法 | 第29-30页 |
2.3.2 阈值算法 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 基于分块标记算法分割的接触性碎冰的分离 | 第33-47页 |
3.1 碎冰分离过程总体思路 | 第33-34页 |
3.2 基于分块标记算法的碎冰区的分离 | 第34-40页 |
3.2.1 图像形态学处理 | 第34-36页 |
3.2.2 基于连通域的分块标记算法 | 第36-38页 |
3.2.3 轮廓提取 | 第38-40页 |
3.3 不稳定的小块浮冰的分离 | 第40-46页 |
3.3.1 孔洞填补 | 第40-41页 |
3.3.2 凸包提取 | 第41-42页 |
3.3.3 圆形度指标 | 第42页 |
3.3.4 偏心率 | 第42-43页 |
3.3.5 小块浮冰分离结果与分析 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于海冰分类的大块弱连接浮冰的分离 | 第47-63页 |
4.1 大块弱连接的定义及研究思路 | 第47页 |
4.2 纹理特征的分析与筛选 | 第47-54页 |
4.2.1 纹理特性 | 第48页 |
4.2.2 纹理特征的提取方法 | 第48-49页 |
4.2.3 灰度共生矩阵 | 第49-51页 |
4.2.4 基于SAR海冰的纹理特征分析 | 第51-54页 |
4.3 基于支持向量机的大块弱连接浮冰的分离 | 第54-62页 |
4.3.1 支持向量机 | 第54-55页 |
4.3.2 大块弱连接浮冰分离的实验结与分析 | 第55-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 实验与结果分析 | 第63-73页 |
5.1 基于格陵兰岛Fram海峡(第二景)图像的预处理实验 | 第63-65页 |
5.2 基于格陵兰岛Fram海峡(第二景)图像的接触性浮冰分离实验 | 第65-72页 |
5.2.1 接触性碎冰的剔除验证 | 第65-66页 |
5.2.2 小块不稳定浮冰的剔除验证 | 第66-69页 |
5.2.3 大块弱连接浮冰的分离验证 | 第69-72页 |
5.3 本章小结 | 第72-73页 |
第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
6.1 总结 | 第73-74页 |
6.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |