基于计算机视觉的摔倒检测系统的设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第2章 系统设计方案 | 第17-23页 |
| 2.1 摔倒检测流程 | 第17-18页 |
| 2.2 系统整体设计方案 | 第18-23页 |
| 2.2.1 客户端设计方案 | 第19-22页 |
| 2.2.2 服务器设计方案 | 第22-23页 |
| 第3章 摔倒检测算法的设计与实现 | 第23-45页 |
| 3.1 V4L2视频采集接口 | 第23-24页 |
| 3.2 GMM运动目标分离 | 第24-26页 |
| 3.3 二值化图像预处理 | 第26-29页 |
| 3.3.1 形态学处理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 矩形框优化 | 第27-29页 |
| 3.4 特征提取 | 第29-34页 |
| 3.4.1 宽高比、垂直中心与地平线比 | 第29-30页 |
| 3.4.2 状态特征与运动特征 | 第30-34页 |
| 3.5 摔倒判决算法 | 第34-43页 |
| 3.5.1 遮挡率判决与有遮挡的阈值法 | 第35-38页 |
| 3.5.2 状态阈值判决 | 第38-39页 |
| 3.5.3 运动阈值判决 | 第39-41页 |
| 3.5.4 SVM分类器判决 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 系统整体设计 | 第45-59页 |
| 4.1 客户端功能实现 | 第45-55页 |
| 4.1.1 基于DVSDK的视频压缩 | 第45-51页 |
| 4.1.2 视频流的RTP传输 | 第51-54页 |
| 4.1.3 判决结果的TCP传输 | 第54页 |
| 4.1.4 WIFI驱动移植 | 第54-55页 |
| 4.2 服务器功能实现 | 第55-58页 |
| 4.2.1 网络模块的实现 | 第56页 |
| 4.2.2 基于FFmpeg的视频解码 | 第56-58页 |
| 4.2.3 报警与复位的实现 | 第58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统测试与实验 | 第59-69页 |
| 5.1 摔倒检测算法性能评价 | 第59-65页 |
| 5.1.1 无遮挡摔倒检测试验与分析 | 第59-62页 |
| 5.1.2 透光物体遮挡试验与分析 | 第62-64页 |
| 5.1.3 光照变化对摔倒检测的影响 | 第64-65页 |
| 5.2 视频传输效果评价 | 第65-69页 |
| 5.2.1 客户端视频压缩实验 | 第65-67页 |
| 5.2.2 服务器视频接收效果 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-73页 |
| 6.1 设计总结 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
