基于压缩传感理论的雷达信号检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的主要研究内容和研究方法 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 压缩传感理论 | 第15-33页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩传感基础理论概述 | 第15-17页 |
| 2.3 信号的稀疏表示 | 第17-19页 |
| 2.3.1 分数阶傅里叶变换字典 | 第18-19页 |
| 2.3.2 匹配字典 | 第19页 |
| 2.4 观测矩阵的构造 | 第19-24页 |
| 2.4.1 随机高斯观测矩阵 | 第21-22页 |
| 2.4.2 局部哈达玛观测矩阵 | 第22-23页 |
| 2.4.3 稀疏随机观测矩阵 | 第23-24页 |
| 2.5 信号的重建算法 | 第24-32页 |
| 2.5.1 基于凸优化类算法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 贪婪类算法 | 第25-28页 |
| 2.5.3 组合算法 | 第28-29页 |
| 2.5.4 贝叶斯算法 | 第29页 |
| 2.5.5 各类算法性能的比较 | 第29-32页 |
| 2.6 章节小结 | 第32-33页 |
| 第3章 多项式相位信号的稀疏表示 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 二阶多项式相位信号及其稀疏表示 | 第33-44页 |
| 3.2.1 基于观测物理过程的冗余字典 | 第35-39页 |
| 3.2.2 基于分数阶傅里叶变换的正交字典 | 第39-43页 |
| 3.2.3 两种字典的仿真比较 | 第43-44页 |
| 3.3 三阶多项式相位信号及其稀疏表示 | 第44-48页 |
| 3.4 章节小节 | 第48-49页 |
| 第4章 雷达信号的压缩传感检测算法 | 第49-71页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于压缩传感的信号检测模型 | 第49-50页 |
| 4.3 二阶多项式相位信号检测算法 | 第50-63页 |
| 4.3.1 基于稀疏系数位置的信号检测算法 | 第50-54页 |
| 4.3.2 基于归一化残差的信号检测算法 | 第54-58页 |
| 4.3.3 基于多脉冲的归一化残差检测算法 | 第58-63页 |
| 4.4 三阶多项式相位信号检测算法 | 第63-70页 |
| 4.4.1 基于归一化残差的信号检测算法 | 第63-66页 |
| 4.4.2 基于归一化残差斜率的信源个数估计算法 | 第66-70页 |
| 4.5 章节小节 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
