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Ontology自动生成技术及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景第9-13页
        1.1.1 Ontology理论的研究第10-11页
        1.1.2 Ontology建立的研究第11-13页
        1.1.3 Ontology 应用研究第13页
    1.2 本课题的主要研究内容第13-15页
第2章 Ontology综述第15-23页
    2.1 Ontology起源和发展第15-16页
    2.2 Ontology的定义第16-17页
    2.3 Ontology的建模元语第17-19页
    2.4 Ontology的描述语言第19-21页
    2.5 Ontology的分类第21-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第3章 Ontology自动生成的相关理论和工具第23-29页
    3.1 相关理论第23-24页
    3.2 相关工具第24-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第4章 Ontology自动生成的关键技术第29-40页
    4.1 Ontology生成概述第29-31页
        4.1.1 Ontology生成的规则第29-30页
        4.1.2 Ontology生成方法第30-31页
    4.2 术语抽取技术第31-33页
    4.3 概念学习技术第33-35页
    4.4 实例学习技术第35-37页
    4.5 关系学习技术第37-39页
    4.6 本章小结第39-40页
第5章 Ontology自动生成系统第40-48页
    5.1 OntoAGS系统概述第40-41页
    5.2 OntoAGS各子系统介绍第41-45页
        5.2.1 Ontology Learning子系统第41-44页
        5.2.2 Ontology Editor子系统第44页
        5.2.3 Ontology Manager子系统第44-45页
        5.2.4 Ontology Builder子系统第45页
    5.3 OntoAGS系统的实验结果第45-47页
    5.4 本章小结第47-48页
第6章 Ontology的应用第48-55页
    6.1 Ontology在文本分类中的应用第48-51页
        6.1.1 文本分类概述第48-49页
        6.1.2 Ontology在特征选择中的应用第49-50页
        6.1.3 实验结果第50-51页
    6.2 Ontology在信息检索中的应用第51-54页
    6.3 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61页

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