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基于控制理论的TCP网络的主动队列管理算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-35页
    1.1 主动队列管理算法研究的意义第13-17页
        1.1.1 课题的研究背景第13-14页
        1.1.2 网络拥塞及其控制第14-17页
    1.2 主动队列管理的机制第17-20页
        1.2.1 主动队列管理的提出第17-19页
        1.2.2 主动队列管理的构成第19-20页
    1.3 主动队列管理的研究现状第20-30页
        1.3.1 基于启发式的主动队列管理第20-22页
        1.3.2 基于优化理论的主动队列管理第22-24页
        1.3.3 基于控制理论的主动队列管理第24-30页
    1.4 现有主动队列管理算法存在的主要问题第30页
    1.5 本文的主要工作第30-35页
第二章 基于自适应滑模控制的主动队列管理第35-45页
    2.1 引言第35-36页
    2.2 TCP网络动态模型第36-38页
    2.3 自适应滑模控制器设计第38-41页
        2.3.1 滑模控制器设计第38-39页
        2.3.2 自适应滑模控制器设计第39-41页
    2.4 仿真研究第41-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于自适应滑模控制的非线性主动队列管理第45-55页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 非线性TCP网络动态模型第46-47页
    3.3 传统滑模控制器设计第47-48页
    3.4 自适应滑模控制器设计第48-51页
        3.4.1 对上界自适应的滑模控制器设计第48-50页
        3.4.2 对不确定自适应的滑模控制器设计第50-51页
    3.5 数值仿真第51-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理第55-67页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 TCP网络非线性动态模型第56-58页
    4.3 全局滑模面设计第58-59页
    4.4 自适应全局滑模控制器设计第59-63页
        4.4.1 全局滑模控制器设计第59-61页
        4.4.2 自适应全局滑模控制器设计第61-63页
    4.5 仿真研究第63-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第五章 基于自适应神经滑模控制的非线性主动队列管理第67-75页
    5.1 引言第67-68页
    5.2 TCP网络非线性动态模型第68页
    5.3 自适应神经滑模控制第68-72页
        5.3.1 滑模控制器设计第68-69页
        5.3.2 自适应神经滑模控制器设计第69-72页
    5.4 仿真研究第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 基于自适应有限时间控制的非线性主动队列管理第75-97页
    6.1 引言第75-76页
    6.2 TCP网络动态模型和及预备知识第76-78页
        6.2.1 TCP网络动态模型第76-77页
        6.2.2 预备知识第77-78页
    6.3 基于终端滑模控制的自适应有限时间主动队列管理第78-85页
        6.3.1 终端滑模控制器的设计第78-82页
        6.3.2 仿真分析第82-85页
    6.4 基于反步方法的自适应有限时间主动队列管理第85-95页
        6.4.1 有限时间主动队列管理算法设计第86-88页
        6.4.2 自适应有限时间主动队列管理算法设计第88-89页
        6.4.3 仿真分析第89-95页
    6.5 本章小结第95-97页
第七章 输入受限的主动队列管理算法第97-113页
    7.1 引言第97-98页
    7.2 TCP网络非线性动态模型第98-100页
    7.3 基于自适应滑模控制的主动队列管理算法第100-105页
        7.3.1 自适应滑模控制器设计第100-102页
        7.3.2 仿真研究第102-105页
    7.4 基于自适应终端滑模控制的主动队列管理算法第105-112页
        7.4.1 自适应终端滑模控制器设计第105-109页
        7.4.2 仿真研究第109-112页
    7.5 本章小结第112-113页
第八章 结论与展望第113-117页
参考文献第117-127页
致谢第127-129页
攻读博士学位期间所做的工作第129页

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