摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-35页 |
1.1 主动队列管理算法研究的意义 | 第13-17页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第13-14页 |
1.1.2 网络拥塞及其控制 | 第14-17页 |
1.2 主动队列管理的机制 | 第17-20页 |
1.2.1 主动队列管理的提出 | 第17-19页 |
1.2.2 主动队列管理的构成 | 第19-20页 |
1.3 主动队列管理的研究现状 | 第20-30页 |
1.3.1 基于启发式的主动队列管理 | 第20-22页 |
1.3.2 基于优化理论的主动队列管理 | 第22-24页 |
1.3.3 基于控制理论的主动队列管理 | 第24-30页 |
1.4 现有主动队列管理算法存在的主要问题 | 第30页 |
1.5 本文的主要工作 | 第30-35页 |
第二章 基于自适应滑模控制的主动队列管理 | 第35-45页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 TCP网络动态模型 | 第36-38页 |
2.3 自适应滑模控制器设计 | 第38-41页 |
2.3.1 滑模控制器设计 | 第38-39页 |
2.3.2 自适应滑模控制器设计 | 第39-41页 |
2.4 仿真研究 | 第41-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 基于自适应滑模控制的非线性主动队列管理 | 第45-55页 |
3.1 引言 | 第45-46页 |
3.2 非线性TCP网络动态模型 | 第46-47页 |
3.3 传统滑模控制器设计 | 第47-48页 |
3.4 自适应滑模控制器设计 | 第48-51页 |
3.4.1 对上界自适应的滑模控制器设计 | 第48-50页 |
3.4.2 对不确定自适应的滑模控制器设计 | 第50-51页 |
3.5 数值仿真 | 第51-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理 | 第55-67页 |
4.1 引言 | 第55-56页 |
4.2 TCP网络非线性动态模型 | 第56-58页 |
4.3 全局滑模面设计 | 第58-59页 |
4.4 自适应全局滑模控制器设计 | 第59-63页 |
4.4.1 全局滑模控制器设计 | 第59-61页 |
4.4.2 自适应全局滑模控制器设计 | 第61-63页 |
4.5 仿真研究 | 第63-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
第五章 基于自适应神经滑模控制的非线性主动队列管理 | 第67-75页 |
5.1 引言 | 第67-68页 |
5.2 TCP网络非线性动态模型 | 第68页 |
5.3 自适应神经滑模控制 | 第68-72页 |
5.3.1 滑模控制器设计 | 第68-69页 |
5.3.2 自适应神经滑模控制器设计 | 第69-72页 |
5.4 仿真研究 | 第72-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 基于自适应有限时间控制的非线性主动队列管理 | 第75-97页 |
6.1 引言 | 第75-76页 |
6.2 TCP网络动态模型和及预备知识 | 第76-78页 |
6.2.1 TCP网络动态模型 | 第76-77页 |
6.2.2 预备知识 | 第77-78页 |
6.3 基于终端滑模控制的自适应有限时间主动队列管理 | 第78-85页 |
6.3.1 终端滑模控制器的设计 | 第78-82页 |
6.3.2 仿真分析 | 第82-85页 |
6.4 基于反步方法的自适应有限时间主动队列管理 | 第85-95页 |
6.4.1 有限时间主动队列管理算法设计 | 第86-88页 |
6.4.2 自适应有限时间主动队列管理算法设计 | 第88-89页 |
6.4.3 仿真分析 | 第89-95页 |
6.5 本章小结 | 第95-97页 |
第七章 输入受限的主动队列管理算法 | 第97-113页 |
7.1 引言 | 第97-98页 |
7.2 TCP网络非线性动态模型 | 第98-100页 |
7.3 基于自适应滑模控制的主动队列管理算法 | 第100-105页 |
7.3.1 自适应滑模控制器设计 | 第100-102页 |
7.3.2 仿真研究 | 第102-105页 |
7.4 基于自适应终端滑模控制的主动队列管理算法 | 第105-112页 |
7.4.1 自适应终端滑模控制器设计 | 第105-109页 |
7.4.2 仿真研究 | 第109-112页 |
7.5 本章小结 | 第112-113页 |
第八章 结论与展望 | 第113-117页 |
参考文献 | 第117-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
攻读博士学位期间所做的工作 | 第129页 |