面向web规模RDF数据查询算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 绪论 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 基于索引的RDF查询 | 第13页 |
| 1.3.2 分布式环境下RDF查询 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基本概念及相关知识 | 第16-26页 |
| 2.1 基本概念介绍 | 第16-20页 |
| 2.1.1 RDF | 第16-18页 |
| 2.1.2 SPARQL | 第18-19页 |
| 2.1.3 Mapreduce | 第19-20页 |
| 2.2 相关知识介绍 | 第20-25页 |
| 2.2.1 基于关系数据库的解决方案 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于图模型的解决方案 | 第22-25页 |
| 2.3 问题定义 | 第25-26页 |
| 第3章 基于索引的RDF查询算法设计 | 第26-42页 |
| 3.1 问题定义及查询流程 | 第27-30页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 RDF查询流程 | 第28-30页 |
| 3.2 编码设计 | 第30-33页 |
| 3.3 索引及查询算法设计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 VS-tree索引设计 | 第33-36页 |
| 3.3.2 VS-Query查询算法 | 第36-38页 |
| 3.4 基于索引的RDF查询算法优化 | 第38-41页 |
| 3.4.1 VS-tree索引优化 | 第39-41页 |
| 3.4.2 VS-Query算法优化 | 第41页 |
| 3.5 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 分布式环境下RDF查询 | 第42-58页 |
| 4.1 传统算法的不足 | 第42-44页 |
| 4.2 定义及框架 | 第44-47页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第44页 |
| 4.2.2 系统结构 | 第44-47页 |
| 4.3 数据分布及查询算法设计 | 第47-53页 |
| 4.3.1 数据分布设计 | 第47-51页 |
| 4.3.2 查询算法设计 | 第51-53页 |
| 4.4 算法优化策略 | 第53-55页 |
| 4.4.1 高度顶点优化 | 第53-54页 |
| 4.4.2 分解查询子图优化 | 第54-55页 |
| 4.5 小结 | 第55-58页 |
| 第5章 性能测试及结果分析 | 第58-76页 |
| 5.1 基于索引的RDF查询算法 | 第58-65页 |
| 5.1.1 数据来源及实验设计 | 第58-59页 |
| 5.1.2 实验结果与对比分析 | 第59-65页 |
| 5.2 基于分布式环境的RDF查询算法 | 第65-72页 |
| 5.2.1 数据来源及实验设计 | 第66-67页 |
| 5.2.2 实验结果及对比分析 | 第67-72页 |
| 5.3 VS-Query与分布式环境算法对比实验 | 第72-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-76页 |
| 第6章 总结及展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76页 |
| 6.2 未来展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 读研期间参与项目 | 第84页 |
