基于云模型的变压器状态评估与故障诊断的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·变压器状态评估研究现状 | 第10-11页 |
| ·变压器故障诊断研究现状 | 第11-13页 |
| ·云模型的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 云模型理论简介 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·云模型理论 | 第16-22页 |
| ·云模型的基本概念 | 第16-17页 |
| ·云的数字特征 | 第17-18页 |
| ·云发生器 | 第18-20页 |
| ·云的不确定推理 | 第20-21页 |
| ·云滴群对定性概念的贡献 | 第21-22页 |
| ·现有的云模型的评判方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电力变压器状态评估信息 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·变压器评估体系的评分模型 | 第25-26页 |
| ·变压器评估体系指标的量化 | 第26页 |
| ·状态评估信息的分析 | 第26-31页 |
| ·电气试验信息分析 | 第26-29页 |
| ·油中溶解气体分析 | 第29-30页 |
| ·绝缘油特性分析 | 第30-31页 |
| ·其他因素分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于云模型的电力变压器状态评估 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于云模型的变压器状态评估模型 | 第32-33页 |
| ·基于云模型的变压器状态评估的步骤 | 第33-37页 |
| ·建立变压器状态评估体系 | 第33-34页 |
| ·建立变压器状态评分模型 | 第34-35页 |
| ·确定各指标的权重 | 第35-36页 |
| ·确定各指标对应的云模型表述值和相应的隶属度值 | 第36-37页 |
| ·通过计算得到目标评价向量 | 第37页 |
| ·确定变压器的状态以及采取的维修策略 | 第37页 |
| ·基于云模型的变压器综合状态评估程序实现 | 第37-38页 |
| ·实例分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于物元理论和云模型的变压器故障诊断 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·改进的物元理论 | 第42-44页 |
| ·物元理论 | 第42-43页 |
| ·关联函数 | 第43-44页 |
| ·基于云模型的物元模型 | 第44页 |
| ·基于物元理论和云模型的变压器故障诊断 | 第44-47页 |
| ·数据的预处理 | 第45页 |
| ·确定变压器的故障类型 | 第45-46页 |
| ·确定故障类型对应的标准云模型 | 第46-47页 |
| ·确定油色谱样本的物元模型 | 第47页 |
| ·计算关联函数值 | 第47页 |
| ·确定故障类型 | 第47页 |
| ·实例分析 | 第47-48页 |
| ·系统的运行效果 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 摘要 | 第59-63页 |
| ABSTRACT | 第63-67页 |
