摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究动态 | 第10-12页 |
·国外研究现状 | 第10-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·课题研究主要内容 | 第12-14页 |
第2章 多智能体技术 | 第14-25页 |
·智能体技术 | 第14-18页 |
·单智能体的概念 | 第14-15页 |
·智能体的特性 | 第15-16页 |
·智能体的功能组成模块 | 第16页 |
·智能体的结构 | 第16-18页 |
·多智能体系统技术 | 第18-24页 |
·多智能体系统技术的概述 | 第18页 |
·多智能体系统的体系结构 | 第18-19页 |
·多智能体技术的协调协作机制 | 第19-21页 |
·多智能体技术的通信机制 | 第21页 |
·多智能体技术的学习机制 | 第21-22页 |
·多智能体开发平台 | 第22-23页 |
·多智能体系统的冲突消解 | 第23页 |
·多智能体系统的应用领域 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 微电网技术 | 第25-30页 |
·微电网的概念 | 第25页 |
·微电网的结构 | 第25-27页 |
·微电网的关键技术 | 第27-29页 |
·微电网的控制 | 第27-28页 |
·微电网的保护 | 第28页 |
·微电网的接入标准 | 第28-29页 |
·微电网的经济性 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于多智能体技术的微电网控制算法的研究 | 第30-40页 |
·多微网控制系统的MAS 结构 | 第30页 |
·各AGENT 的功能与结构 | 第30-32页 |
·公共电网接口 | 第30页 |
·微网管理Agent | 第30-31页 |
·微电网控制Agent | 第31页 |
·当地控制Agent | 第31-32页 |
·负荷Agent | 第32页 |
·能源Agent | 第32页 |
·能源存储Agent | 第32页 |
·各AGENT 的通信模型与微电网控制AGENT 的工作流程 | 第32-33页 |
·多微网控制系统中多AGENT 的学习算法 | 第33-37页 |
·强化学习和Q 学习 | 第34-35页 |
·改进的Q 学习算法 | 第35-37页 |
·微电网控制的仿真结果分析 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第5章 结论与展望 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第45-46页 |
致谢 | 第46-47页 |
详细摘要 | 第47-57页 |