| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景与来源 | 第10-11页 |
| 1.1.2 课题研究的意义与目的 | 第11页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的思路与技术路线 | 第12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 公交到站时间预测方法和应用综述 | 第14-24页 |
| 2.1 公交采集数据预处理方法研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 基于GPS技术的地图匹配算法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 异常采集数据识别和修补算法 | 第15-16页 |
| 2.2 公交到站时间预测方法研究 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于行为模式的预测模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于历史统计的预测模型 | 第17页 |
| 2.2.3 基于傅里叶变换的预测模型 | 第17页 |
| 2.2.4 时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.2.5 回归预测模型 | 第18页 |
| 2.2.6 卡尔曼滤波模型 | 第18-19页 |
| 2.2.7 人工神经网络模型 | 第19页 |
| 2.2.8 支持向量机模型 | 第19-20页 |
| 2.3 国内外智能公交到站时间预测系统的应用现状 | 第20-21页 |
| 2.3.1 国外公交到站预测系统的应用现状 | 第20-21页 |
| 2.3.2 国内公交到站预测系统的应用现状 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 公交运行数据采集与预处理方法 | 第24-46页 |
| 3.1 基于3G技术的数据采集 | 第24-25页 |
| 3.1.1 数据采集系统架构 | 第24页 |
| 3.1.2 采集数据模型 | 第24-25页 |
| 3.2 采集数据预处理方法 | 第25-36页 |
| 3.2.1 预处理数据模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 预处理流程 | 第26-27页 |
| 3.2.3 地图匹配方法 | 第27-31页 |
| 3.2.4 数据修补方法 | 第31-34页 |
| 3.2.5 数据变换方法 | 第34-36页 |
| 3.3 预处理方法实证分析 | 第36-45页 |
| 3.3.1 地图匹配方法验证 | 第36-37页 |
| 3.3.2 数据修补方法验证 | 第37-38页 |
| 3.3.3 预处理方法评价 | 第38-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于移动平均法和动态调整的混合预测方法 | 第46-68页 |
| 4.1 预测基本思想和因素选择 | 第46页 |
| 4.2 基于移动平均法和动态调整的混合预测方法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 基于移动平均法的静态预测模型(MAM) | 第46-48页 |
| 4.2.2 考虑车辆实时速度的动态预测模型(MADA) | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于移动平均法和实时动态调整的混合预测方法(HMADA) | 第50页 |
| 4.3 公交到站时间预测方法实证分析 | 第50-67页 |
| 4.3.1 实证数据来源 | 第50-53页 |
| 4.3.2 实证数据获取 | 第53页 |
| 4.3.3 调查数据分析 | 第53-55页 |
| 4.3.4 单站点预测评价分析 | 第55-64页 |
| 4.3.5 多站点预测实证分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 公交到站时间预测系统分析设计 | 第68-78页 |
| 5.1 公交到站时间预测系统框架 | 第68-69页 |
| 5.1.1 系统物理结构 | 第68-69页 |
| 5.1.2 系统逻辑结构 | 第69页 |
| 5.2 公交到站时间预测系统分析 | 第69-74页 |
| 5.2.1 功能需求分析 | 第69-70页 |
| 5.2.2 数据流程分析 | 第70-74页 |
| 5.3 公交到站时间预测系统设计 | 第74-76页 |
| 5.3.1 功能总体结构 | 第74页 |
| 5.3.2 功能详细设计 | 第74-75页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第六章 公交到站时间预测系统实现 | 第78-88页 |
| 6.1 系统研发平台概述 | 第78页 |
| 6.2 数据采集系统 | 第78-79页 |
| 6.3 公交到站预测系统 | 第79-84页 |
| 6.3.1 数据模拟模块 | 第79-83页 |
| 6.3.2 预测模型模块 | 第83-84页 |
| 6.3.3 预测分析模块 | 第84页 |
| 6.4 电子站牌显示系统 | 第84-87页 |
| 6.4.1 基础数据管理 | 第84-85页 |
| 6.4.2 到站预测查询 | 第85-86页 |
| 6.4.3 公交站点查询 | 第86页 |
| 6.4.4 公交线路查询 | 第86页 |
| 6.4.5 到站时间滚动显示 | 第86-87页 |
| 6.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第88页 |
| 7.2 未来研究方向展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 攻读硕士期间发表的论文、获奖情况及发明专利等项 | 第96页 |
