| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数字图像处理的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 油管计数国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 图像拼接的重要应用 | 第12-13页 |
| 1.4 多规格油管计数研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 本课题的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 油管计数系统的构成及原理 | 第15-23页 |
| 2.1 硬件系统组成与设计 | 第15-19页 |
| 2.1.1 现场工况 | 第15-16页 |
| 2.1.2 硬件系统简介 | 第16-19页 |
| 2.2 软件的设计及编程基础 | 第19-21页 |
| 2.2.1 系统软件的编程基础 | 第19-20页 |
| 2.2.2 开源函数库OpenCV的应用 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 油管计数中数字图像处理知识的应用 | 第23-37页 |
| 3.1 数字图像处理 | 第23-25页 |
| 3.1.1 数字图像处理的过程 | 第23-24页 |
| 3.1.2 数字图像处理的主要内容 | 第24-25页 |
| 3.2 计数系统中图像处理知识的应用 | 第25-36页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第25-27页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第27-30页 |
| 3.2.3 图像分割 | 第30-31页 |
| 3.2.4 图像边缘检测 | 第31-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 油管图像拼接算法研究 | 第37-63页 |
| 4.1 图像拼接技术概述 | 第37-38页 |
| 4.2 图像拼接的步骤及算法实现 | 第38-57页 |
| 4.2.1 图像配准 | 第39-42页 |
| 4.2.2 基于边缘的相位相关法 | 第42-46页 |
| 4.2.3 SIFT算法 | 第46-56页 |
| 4.2.4 图像融合 | 第56-57页 |
| 4.3 一种结合相位相关在重叠区域配准的SIFT拼接算法 | 第57-59页 |
| 4.4 图像拼接实验分析 | 第59-62页 |
| 4.4.1 图像拼接效果测试 | 第60-61页 |
| 4.4.2 图像重叠区域对拼接的影响 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 油管计数算法研究及软件实现 | 第63-73页 |
| 5.1 油管计数算法 | 第63-69页 |
| 5.1.1 经典霍夫变换检测圆(CHT) | 第63-66页 |
| 5.1.2 随机霍夫变换检测圆(RHT)与方法改进 | 第66-67页 |
| 5.1.3 改进的随机霍夫变换效率分析 | 第67-69页 |
| 5.2 油管计数的实现 | 第69-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73页 |
| 6.2 建议与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |