首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘在CRM系统中的应用研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 CRM 数据挖掘系统产生的背景第8-10页
        1.1.1 问题的提出第8-9页
        1.1.2 应对的举措第9-10页
    1.2 本文主要工作第10-11页
第2章 认识客户关系管理第11-22页
    2.1 客户关系管理的定义第11-12页
    2.2 客户关系管理的诞生第12-13页
    2.3 客户关系管理的内涵第13-16页
        2.3.1 留住客户,升级客户第13-15页
        2.3.2 PDCA:持续改进的客户关系管理第15-16页
    2.4 客户关系选型第16-19页
        2.4.1 关系的推动第16-17页
        2.4.2 关系推动的补充第17-18页
        2.4.3 客户关系管理的业绩考核第18-19页
    2.5 “CRM 软件”的定位第19-20页
    2.6 CRM 的发展展望第20-22页
第3章 数据挖掘技术第22-33页
    3.1 数据挖掘的定义第22-23页
        3.1.1 技术上的定义及含义第22页
        3.1.2 商业角度的定义第22-23页
        3.1.3 本文中的定义第23页
    3.2 数据挖掘的发展及未来研究方向第23-26页
        3.2.1 支持数据挖掘技术的基础第23-24页
        3.2.2 数据挖掘的逐渐演变过程第24-25页
        3.2.3 数据挖掘的研究方向第25-26页
    3.3 数据挖掘的功能第26-27页
    3.4 数据挖掘系统的分类第27-28页
        3.4.1 根据挖掘的知识类型分类第27页
        3.4.2 根据挖掘知识的抽象层次分类第27页
        3.4.3 根据挖掘的数据库类型分类第27-28页
        3.4.4 根据采用的技术分类第28页
    3.5 数据挖掘的流程第28-30页
        3.5.1 数据挖掘环境第28-29页
        3.5.2 数据挖掘过程图第29-30页
        3.5.3 数据挖掘过程工作量第30页
    3.6 数据挖掘在商业领域中的应用第30-33页
        3.6.1 零售业中的数据挖掘第30-31页
        3.6.2 电信业中的数据挖掘第31-32页
        3.6.3 金融业中的数据挖掘第32-33页
第4章 CRM 中的数据挖掘第33-62页
    4.1 数据挖掘在 CRM 中的作用第33页
    4.2 数据挖掘在 CRM 中的典型应用第33-39页
        4.2.1 客户获取第33-35页
        4.2.2 交叉营销第35-37页
        4.2.3 客户保持第37-39页
    4.3 关联规则的算法应用与改进实现第39-53页
        4.3.1 关联规则的概念及定义第39-40页
        4.3.2 关联规则的形式第40页
        4.3.3 有关算法的讨论第40-47页
        4.3.4 找出大项集程序的实现第47-53页
    4.4 序列模式的算法应用与改进第53-62页
        4.4.1 序列模式的概念及定义第53页
        4.4.2 一些相关概念及定义第53-55页
        4.4.3 实现算法的讨论第55-62页
第5章 长春三九生物制药CRM数据挖掘系统第62-83页
    5.1 组织结构概述第62-63页
    5.2 CRM 数据挖掘系统的功能性模块第63-65页
    5.3 业务描述及流程图第65-68页
        5.3.1 总体业务描述第65-66页
        5.3.2 各模块流程图第66-68页
    5.4 系统主要功能描述第68-78页
        5.4.1 总体功能描述第68-69页
        5.4.2 客户管理模块第69-70页
        5.4.3 客户价值管理模块第70-71页
        5.4.4 销售管理模块第71-73页
        5.4.5 市场管理模块第73-74页
        5.4.6 服务管理模块第74-75页
        5.4.7 知识管理模块第75页
        5.4.8 综合分析模块第75-78页
    5.5 CRM 数据挖掘系统技术实现第78-83页
        5.5.1 系统技术原则第78-79页
        5.5.2 系统技术架构第79-80页
        5.5.3 系统技术路线第80-81页
        5.5.4 系统所遵循的规范与开发模式第81页
        5.5.5 系统网络部署环境第81-83页
结论第83-84页
参考文献第84-86页
致谢第86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:丹东市地域文化与旅游开发研究
下一篇:单核细胞增多性李斯特菌的三重PCR鉴定与分子分型技术研究