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人体姿态信息采集及其在平衡功能评价中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 论文研究的背景及意义第10-11页
    1.2 平衡能力检测的国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 观察法第11页
        1.2.2 量表法第11页
        1.2.3 平衡测试仪评价第11-12页
        1.2.4 基于姿态的评价第12-14页
    1.3 平衡能力控制机理第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第2章 平衡检测系统设计及平衡评价的指标第16-24页
    2.1 平衡检测系统设计第16-18页
        2.1.1 平衡检测系统的硬件组成第16-17页
        2.1.2 平衡检测系统软件介绍第17-18页
    2.2 平衡评价的指标第18-23页
        2.2.1 压力中心的计算第18-19页
        2.2.2 静态平衡能力指标第19-21页
        2.2.3 动态平衡能力指标第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 平衡姿态信息处理第24-38页
    3.1 MEMS传感器的工作原理与数据模型第24-27页
        3.1.1 MEMS 加速度计的工作原理与数据模型第24-26页
        3.1.2 MEMS 陀螺仪的工作原理与数据模型第26-27页
    3.2 姿态空间坐标系第27-28页
    3.3 姿态信息的融合第28-37页
        3.3.1 基于卡尔曼滤波的姿态信息融合第29-31页
        3.3.2 基于梯度下降法的姿态信息融合第31-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 平衡能力评价的方法第38-44页
    4.1 平衡能力评价的预处理第38-39页
    4.2 平衡能力显著性指标的分析第39页
    4.3 主成分分析第39-41页
    4.4 聚类分析第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 平衡能力测试实验第44-51页
    5.1 静态平衡能力测试第44-47页
        5.1.1 实验方法第44页
        5.1.2 平衡指标的分析第44-47页
        5.1.3 实验结果分析第47页
    5.2 动态平衡能力测试第47-50页
        5.2.1 实验方法第47-48页
        5.2.2 实验结果分析第48-50页
    5.3 本章小结第50-51页
第6章 总结及展望第51-53页
    6.1 本文工作总结第51页
    6.2 研究展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页

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