摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号说明 | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第12-34页 |
1.1 研究背景 | 第12-17页 |
1.1.1 光网络的发展现状及所面临的挑战 | 第12-15页 |
1.1.2 支撑新一代网络的关键技术 | 第15-17页 |
1.2 灵活栅格光网络进展研究 | 第17-23页 |
1.2.1 灵活栅格光网络的基本架构 | 第17-19页 |
1.2.2 灵活栅格光网络的特性 | 第19-21页 |
1.2.3 灵活栅格光网络的标准化进程 | 第21-23页 |
1.3 关键问题与研究现状 | 第23-27页 |
1.3.1 关键问题 | 第23页 |
1.3.2 国外研究介绍 | 第23-27页 |
1.3.3 国内研究现状 | 第27页 |
1.4 本论文的主要工作和组成结构 | 第27-30页 |
1.4.1 论文主要工作和创新点 | 第27-28页 |
1.4.2 论文结构 | 第28-30页 |
参考文献 | 第30-34页 |
第2章 基于碎片融合度的动态频谱碎片整理算法 | 第34-57页 |
2.1 灵活栅格光网络中的路由和频谱分配与频谱碎片问题 | 第34-42页 |
2.1.1 路由和频谱分配算法与节点模型 | 第34-36页 |
2.1.2 频谱碎片问题 | 第36-38页 |
2.1.3 频谱碎片整理策略 | 第38-39页 |
2.1.4 支撑技术 | 第39-40页 |
2.1.5 碎片评估方案 | 第40-42页 |
2.2 基于碎片融合度的频谱碎片评估方案 | 第42-49页 |
2.2.1 碎片融合度的概念 | 第42-44页 |
2.2.2 节点碎片融合度 | 第44-46页 |
2.2.3 网络碎片融合度 | 第46页 |
2.2.4 基于碎片融合度的动态碎片整理算法 | 第46-49页 |
2.3 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
2.3.1 FFD策略有效性的验证 | 第49-52页 |
2.3.2 碎片整理算法 | 第52-53页 |
2.4 小结 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
第3章 基于遗传算法的频谱碎片整理策略研究 | 第57-78页 |
3.1 遗传算法 | 第57-60页 |
3.1.1 遗传算法概要 | 第57-59页 |
3.1.2 遗传算法在光网络优化中的应用 | 第59-60页 |
3.2 基于遗传算法的碎片整理策略 | 第60-69页 |
3.2.1 网络模型 | 第60-61页 |
3.2.2 GASD的编码与解码 | 第61-62页 |
3.2.3 适应度函数 | 第62-65页 |
3.2.4 ReRSA算法和染色体解码策略 | 第65-66页 |
3.2.5 进化过程 | 第66-69页 |
3.3 仿真结果及分析 | 第69-75页 |
3.3.1 SFD的性能 | 第69-71页 |
3.3.2 动态网络环境下GASD算法性能的仿真验证 | 第71-74页 |
3.3.3 准动态网络环境下GASD算法性能的仿真验证 | 第74-75页 |
3.4 小结 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-78页 |
第4章 面向频谱融合的路由与频谱分配算法 | 第78-95页 |
4.1 路由与频谱分配算法综述 | 第78-81页 |
4.2 面向频谱融合的RSA算法 | 第81-89页 |
4.2.1 网络模型与问题描述 | 第81-82页 |
4.2.2 频谱放置窗口/点与频谱融合序列的建立 | 第82-84页 |
4.2.3 面向频谱融合的RSA算法与碎片整理算法 | 第84-89页 |
4.3 仿真结果与分析 | 第89-92页 |
4.4 小结 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-95页 |
第5章 面向时变业务的路由和频谱分配算法 | 第95-117页 |
5.1 引言 | 第95-97页 |
5.2 静态TV-RSA规划问题 | 第97-106页 |
5.2.1 静态TV-RSA的启发式算法 | 第97-99页 |
5.2.2 静态TV-RSA的ILP建模研究 | 第99-101页 |
5.2.3 静态TV-RSA的BFSR-LB算法 | 第101-106页 |
5.3 动态TV-RSA规划问题 | 第106-114页 |
5.3.1 时变动态业务的阻塞率分析 | 第106-109页 |
5.3.2 最大共享频谱算法 | 第109-114页 |
5.4 总结 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-117页 |
结束语 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
攻读博士期间的学术成果 | 第119-120页 |