| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.4.1 通用图像检索领域的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 医学图像检索领域的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本课题研究内容及论文组织结构 | 第13-16页 |
| 1.5.1 本课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 三维医学图像获取与预处理 | 第16-26页 |
| 2.1 三维医学图像的分类、原理及特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 计算机断层扫描成像 | 第16-17页 |
| 2.1.2 磁共振成像 | 第17-18页 |
| 2.2 DICOM 医学图像格式及其读写 | 第18-20页 |
| 2.2.1 DICOM 简介 | 第18-19页 |
| 2.2.2 DICOM 文件的结构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 DICOM 文件的读取 | 第20页 |
| 2.3 图像的预处理 | 第20-25页 |
| 2.3.1 图像的正规化 | 第21页 |
| 2.3.2 图像的缩放变换 | 第21-23页 |
| 2.3.3 图像直方图与均衡化 | 第23-24页 |
| 2.3.4 高斯滤波 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于组织形态的检索方法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 线性尺度空间 | 第26-27页 |
| 3.2 基于 Hessian 矩阵的组织形态分类 | 第27-31页 |
| 3.2.1 图像的局部二阶偏导数与 Hessian 矩阵 | 第27-29页 |
| 3.2.2 Hessian 矩阵的特征值及其在不同形态处的表现 | 第29-31页 |
| 3.3 基于特征值的响应函数 | 第31-33页 |
| 3.4 多尺度上结构形态的判定 | 第33-34页 |
| 3.5 判定结果的合成 | 第34-35页 |
| 3.6 流程设计 | 第35页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第35-40页 |
| 3.7.1 实验数据集 | 第36页 |
| 3.7.2 形态分类结果 | 第36-37页 |
| 3.7.3 多尺度合成结果 | 第37-38页 |
| 3.7.4 同一形态不同尺寸结构的多尺度提取结果 | 第38页 |
| 3.7.5 多尺度响应函数值分析 | 第38-40页 |
| 3.7.6 算法复杂度分析 | 第40页 |
| 3.8 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于图像相似度的检索方法研究 | 第42-62页 |
| 4.1 特征的表示与提取 | 第42-49页 |
| 4.1.1 颜色和灰度值特征 | 第42-44页 |
| 4.1.2 纹理特征 | 第44-46页 |
| 4.1.3 边缘特征 | 第46-48页 |
| 4.1.4 形态特征 | 第48-49页 |
| 4.2 相似度的度量方法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 向量距离度量方法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 直方图距离度量方法 | 第52页 |
| 4.3 基于融合特征的图像匹配和检索 | 第52-56页 |
| 4.3.1 特征的选择与计算 | 第53-54页 |
| 4.3.2 特征的融合 | 第54-55页 |
| 4.3.3 融合特征的匹配 | 第55页 |
| 4.3.4 参数的选择 | 第55-56页 |
| 4.4 流程设计 | 第56-57页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第57-58页 |
| 4.5.2 准确度评价方法 | 第58页 |
| 4.5.3 检索结果分析 | 第58-60页 |
| 4.5.4 算法复杂度分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |