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人名消歧研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-12页
        1.2.1 基于链接的人名消歧第10-11页
        1.2.2 基于聚类的人名消歧第11-12页
    1.3 研究内容及论文结构第12-14页
第二章 相关技术基础第14-28页
    2.1 人名消歧相关概念第14页
    2.2 人名消歧常用技术第14-24页
        2.2.1 网页清洗技术第14-16页
        2.2.2 信息抽取第16-18页
        2.2.3 聚类第18-24页
    2.3 人名消歧评测第24-26页
        2.3.1 TAC-KBP第24-25页
        2.3.2 WePS第25-26页
        2.3.3 CIPS-SIGHAN第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 基于TAM模型的人名消歧系统与实现第28-38页
    3.1 系统框架设计与实现描述第28-30页
        3.1.1 TAM模型第28-29页
        3.1.2 系统框架设计第29页
        3.1.3 实现描述第29-30页
    3.2 人物属性和特征的抽取第30-34页
        3.2.1 人物属性的抽取第30-33页
        3.2.2 关键词特征的抽取第33-34页
    3.3 人物相似度的计算第34-36页
        3.3.1 人物属性相似度计算第34-35页
        3.3.2 人物的关键词特征相似度计算第35-36页
        3.3.3 TAM的相似度计算第36页
    3.4 聚类算法第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 系统评测与结果分析第38-45页
    4.1 评测语料第38-40页
        4.1.1 公开评测语料第38-40页
        4.1.2 网络语料第40页
    4.2 评测方式第40-41页
    4.3 评测结果分析第41-43页
        4.3.1 TAM各维度的比较第41-42页
        4.3.2 基于语义的相似度计算对比第42-43页
        4.3.3 相关算法比较第43页
    4.4 本章小结第43-45页
第五章 总结与展望第45-47页
    5.1 总结第45-46页
    5.2 前景与展望第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-53页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第53页

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