基于BP神经网络的Web服务选择算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究内容及挑战 | 第9-10页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 Web服务选择研究现状 | 第12-22页 |
| 2.1 Web服务 | 第12-13页 |
| 2.2 Web服务选择 | 第13-14页 |
| 2.3 Web服务选择算法 | 第14-20页 |
| 2.3.1 各选择算法综述 | 第14-15页 |
| 2.3.2 人工神经网络学习规则 | 第15-18页 |
| 2.3.3 基本BP神经网络算法 | 第18-20页 |
| 2.4 Web服务描述语言 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于神经网络算法的Web服务选择模型 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 基于神经网络的web服务选择模型 | 第22-23页 |
| 3.3 BP神经网络算法的改进 | 第23-29页 |
| 3.3.1 增加动量项的BP算法 | 第24页 |
| 3.3.2 新颖的BP算法 | 第24-27页 |
| 3.3.3 隐藏层节点数目 | 第27-29页 |
| 3.4 算法目标与服务选择过程 | 第29-30页 |
| 3.5 新颖BP算法的运算步骤 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 应用及性能分析 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 基于Internet的UPS监控管理系统 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 本文小结 | 第41页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第46页 |
