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基于BP神经网络的Web服务选择算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 课题研究内容及挑战第9-10页
    1.3 研究生期间主要工作第10-11页
    1.4 论文组织结构第11-12页
第二章 Web服务选择研究现状第12-22页
    2.1 Web服务第12-13页
    2.2 Web服务选择第13-14页
    2.3 Web服务选择算法第14-20页
        2.3.1 各选择算法综述第14-15页
        2.3.2 人工神经网络学习规则第15-18页
        2.3.3 基本BP神经网络算法第18-20页
    2.4 Web服务描述语言第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 基于神经网络算法的Web服务选择模型第22-34页
    3.1 引言第22页
    3.2 基于神经网络的web服务选择模型第22-23页
    3.3 BP神经网络算法的改进第23-29页
        3.3.1 增加动量项的BP算法第24页
        3.3.2 新颖的BP算法第24-27页
        3.3.3 隐藏层节点数目第27-29页
    3.4 算法目标与服务选择过程第29-30页
    3.5 新颖BP算法的运算步骤第30-33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 应用及性能分析第34-41页
    4.1 引言第34-35页
    4.2 基于Internet的UPS监控管理系统第35-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 本文小结第41页
    5.2 进一步的研究工作第41-43页
参考文献第43-45页
致谢第45-46页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第46页

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