| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| ·模糊聚类分析 | 第15-16页 |
| ·模糊建模 | 第16-18页 |
| ·模糊聚类算法概况 | 第18-22页 |
| ·基于梯度优化的模糊聚类算法 | 第19页 |
| ·基于神经网络的模糊聚类算法 | 第19-20页 |
| ·基于进化计算的模糊聚类算法 | 第20-21页 |
| ·基于群体智能的模糊聚类算法 | 第21-22页 |
| ·模糊建模方法概况 | 第22-27页 |
| ·模糊关系推理系统 | 第23页 |
| ·模糊基函数推理系统 | 第23-24页 |
| ·基于T-S模糊模型的模糊推理系统 | 第24-25页 |
| ·基于模糊动态模型的模糊推理系统 | 第25-26页 |
| ·模糊双曲正切模型 | 第26-27页 |
| ·本文的主要内容 | 第27-29页 |
| 第2章 模糊集合与模糊聚类算法 | 第29-47页 |
| ·模糊集合 | 第29-33页 |
| ·模糊集合定义 | 第29-30页 |
| ·模糊集合的表示方法 | 第30-33页 |
| ·基于划分的模糊聚类算法 | 第33-40页 |
| ·聚类分析的数学模型 | 第33-34页 |
| ·数据集的c划分 | 第34-35页 |
| ·聚类目标函数 | 第35-38页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第38-40页 |
| ·自适应矢量化聚类神经网络 | 第40-42页 |
| ·自适应矢量化网络模型 | 第40-41页 |
| ·竞争学习算法 | 第41-42页 |
| ·基于遗传算法的FCM算法 | 第42-45页 |
| ·基于粒子群优化的FCM算法 | 第45-47页 |
| 第3章 基于FCM的T-S模糊模型辨识算法 | 第47-75页 |
| ·T-S模糊模型描述 | 第47-48页 |
| ·T-S模糊模型-Ⅰ | 第47-48页 |
| ·T-S模糊模型-Ⅱ | 第48页 |
| ·T-S模糊模型结构与参数辨识 | 第48-54页 |
| ·结构辨识 | 第49-51页 |
| ·参数辨识 | 第51-54页 |
| ·基于G-K聚类算法的T-S模糊模型辨识 | 第54-58页 |
| ·G-K聚类算法 | 第54-56页 |
| ·仿真实例 | 第56-58页 |
| ·基于FCM聚类算法的T-S模糊模型辨识 | 第58-64页 |
| ·仿真实例1 | 第58-60页 |
| ·仿真实例2 | 第60-62页 |
| ·仿真实例3 | 第62-64页 |
| ·基于减法聚类和FCM聚类算法的T-S模糊模型辨识 | 第64-66页 |
| ·减法聚类 | 第65页 |
| ·仿真实例1 | 第65-66页 |
| ·仿真实例2 | 第66页 |
| ·基于一种改进模糊划分聚类算法的T-S模糊模型辨识 | 第66-73页 |
| ·改进模糊划分聚类算法 | 第66-68页 |
| ·仿真实例1 | 第68-70页 |
| ·仿真实例2 | 第70-72页 |
| ·仿真实例3 | 第72-73页 |
| ·结论 | 第73-75页 |
| 第4章 基于改进模糊C回归模型聚类算法的T-S模糊模型辨识算法 | 第75-95页 |
| ·回归问题 | 第75-77页 |
| ·切换回归模型 | 第77-79页 |
| ·模糊C回归模型聚类算法 | 第79-81页 |
| ·改进模糊C回归模型聚类算法 | 第81-87页 |
| ·竞争学习理论 | 第81-82页 |
| ·GIFP_FCM聚类算法 | 第82-84页 |
| ·Voronoi距离对GIFP_FCM聚类算法鲁棒性的解释 | 第84-86页 |
| ·改进模糊C回归模型聚类算法 | 第86-87页 |
| ·仿真实例 | 第87-93页 |
| ·仿真实例1 | 第87-89页 |
| ·仿真实例2 | 第89-90页 |
| ·仿真实例3 | 第90-92页 |
| ·仿真实例4 | 第92-93页 |
| ·结论 | 第93-95页 |
| 第5章 基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识方法 | 第95-110页 |
| ·模糊函数建模方法 | 第96-98页 |
| ·混合聚类算法 | 第98-100页 |
| ·基于混合聚类算法的模糊函数系统辨识算法 | 第100-101页 |
| ·仿真实例 | 第101-108页 |
| ·仿真实例1 | 第101-103页 |
| ·仿真实例2 | 第103-105页 |
| ·仿真实例3 | 第105-107页 |
| ·仿真实例4 | 第107-108页 |
| ·结论 | 第108-110页 |
| 第6章 结论与展望 | 第110-113页 |
| ·主要工作和创新点 | 第110-111页 |
| ·今后的研究内容 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127页 |
