基于不确定理论的电力市场售购电策略研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-21页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·国外电力市场化改革情况 | 第13-15页 |
·国内电力市场化改革情况 | 第15-16页 |
·研究意义 | 第16-17页 |
·国内外研究现状 | 第17-19页 |
·本文的主要工作 | 第19-21页 |
第2章 不确定理论 | 第21-29页 |
·概率论 | 第21-22页 |
·概率论的发展 | 第21-22页 |
·概率论的公理化定义 | 第22页 |
·模糊论 | 第22-26页 |
·模糊数学的发展 | 第22-23页 |
·可信性理论的提出 | 第23-26页 |
·不确定性现象 | 第26-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 发电公司最优竞价策略研究 | 第29-55页 |
·联营体电力市场 | 第29-35页 |
·报价规则 | 第29-30页 |
·市场结算方式 | 第30页 |
·节点边际电价 | 第30-35页 |
·问题的提出 | 第35-36页 |
·数学模型 | 第36-39页 |
·基本假设 | 第36-37页 |
·交易中心(ISO)优化模型 | 第37-38页 |
·发电公司竞价策略的不确定规划模型 | 第38-39页 |
·模型求解 | 第39-41页 |
·算例分析 | 第41-54页 |
·3节点系统 | 第42-48页 |
·IEEE30节点系统 | 第48-51页 |
·4机11节点系统 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 混合求解算法及其改进 | 第55-75页 |
·随机模糊模拟方法 | 第55-58页 |
·随机模拟 | 第55-56页 |
·模糊模拟 | 第56-58页 |
·随机模糊模拟 | 第58页 |
·人工神经网络 | 第58-62页 |
·人工神经网络概述 | 第58页 |
·函数逼近问题 | 第58-62页 |
·遗传算法及其改进 | 第62-73页 |
·遗传算法概述 | 第62-64页 |
·改进遗传算法 | 第64-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
第5章 大用户最优购电策略研究 | 第75-88页 |
·大用户直购电介绍 | 第75-78页 |
·问题的提出 | 第78-79页 |
·数学模型 | 第79-83页 |
·模型求解 | 第83页 |
·算例分析 | 第83-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第6章 结论与展望 | 第88-90页 |
·结论 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-99页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第99-100页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
作者简介 | 第102页 |