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基于Monte Carlo方法的船舶交通流生成器研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究的目的和意义第9-11页
    1.2 国内外现状第11-15页
        1.2.1 交通流生成的研究现状第11-14页
        1.2.2 Monte Carlo方法的应用研究现状第14-15页
    1.3 研究内容方法和章节安排第15-17页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 主要研究内容第15页
        1.3.3 章节安排第15-17页
第2章 船舶交通流和Monte Carlo方法的理论基础第17-23页
    2.1 船舶交通流第17-20页
        2.1.1 交通流定义第17页
        2.1.2 交通流特点第17-18页
        2.1.3 船舶流特征第18-20页
        2.1.4 船舶交通流生成模拟第20页
    2.2 Monte Carlo仿真方法第20-22页
        2.2.1 Monte Carlo工作过程第21-22页
        2.2.2 Monte Carlo计算机模拟步骤第22页
    2.3 小结第22-23页
第3章 船舶交通流生成器模型第23-36页
    3.1 船舶交通网络的生成第23-32页
        3.1.1 描述船舶交通的AIS数据集第23-24页
        3.1.2 交通数据模型第24-29页
        3.1.3 基于DBSCAN的航路点聚类第29-31页
        3.1.4 船舶交通网络的形成第31-32页
    3.2 船舶交通产生事件第32-35页
        3.2.1 交通事件第32-33页
        3.2.2 船舶交通流产生模型第33-35页
    3.3 小结第35-36页
第4章 船舶交通流产生器的效果评价第36-48页
    4.1 琼州海峡通航环境第36-38页
        4.1.1 琼州海峡港口第36-37页
        4.1.2 琼州海峡内主要航路第37页
        4.1.3 船舶交通的组成第37-38页
    4.2 从琼州海峡AIS数据集中获取模型参数第38-46页
        4.2.1 AIS数据分析方法第39-40页
        4.2.2 船舶交通网络的形成第40-43页
        4.2.3 出发时间分布第43-44页
        4.2.4 船舶类型分布第44-45页
        4.2.5 船舶尺度分布第45页
        4.2.6 船速分布第45-46页
    4.3 模拟效果对比第46-47页
    4.4 小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48页
    5.2 有待深入研究的问题第48-50页
参考文献第50-54页
致谢第54页

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