摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究的目的和意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外现状 | 第11-15页 |
1.2.1 交通流生成的研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 Monte Carlo方法的应用研究现状 | 第14-15页 |
1.3 研究内容方法和章节安排 | 第15-17页 |
1.3.1 研究方法 | 第15页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第15页 |
1.3.3 章节安排 | 第15-17页 |
第2章 船舶交通流和Monte Carlo方法的理论基础 | 第17-23页 |
2.1 船舶交通流 | 第17-20页 |
2.1.1 交通流定义 | 第17页 |
2.1.2 交通流特点 | 第17-18页 |
2.1.3 船舶流特征 | 第18-20页 |
2.1.4 船舶交通流生成模拟 | 第20页 |
2.2 Monte Carlo仿真方法 | 第20-22页 |
2.2.1 Monte Carlo工作过程 | 第21-22页 |
2.2.2 Monte Carlo计算机模拟步骤 | 第22页 |
2.3 小结 | 第22-23页 |
第3章 船舶交通流生成器模型 | 第23-36页 |
3.1 船舶交通网络的生成 | 第23-32页 |
3.1.1 描述船舶交通的AIS数据集 | 第23-24页 |
3.1.2 交通数据模型 | 第24-29页 |
3.1.3 基于DBSCAN的航路点聚类 | 第29-31页 |
3.1.4 船舶交通网络的形成 | 第31-32页 |
3.2 船舶交通产生事件 | 第32-35页 |
3.2.1 交通事件 | 第32-33页 |
3.2.2 船舶交通流产生模型 | 第33-35页 |
3.3 小结 | 第35-36页 |
第4章 船舶交通流产生器的效果评价 | 第36-48页 |
4.1 琼州海峡通航环境 | 第36-38页 |
4.1.1 琼州海峡港口 | 第36-37页 |
4.1.2 琼州海峡内主要航路 | 第37页 |
4.1.3 船舶交通的组成 | 第37-38页 |
4.2 从琼州海峡AIS数据集中获取模型参数 | 第38-46页 |
4.2.1 AIS数据分析方法 | 第39-40页 |
4.2.2 船舶交通网络的形成 | 第40-43页 |
4.2.3 出发时间分布 | 第43-44页 |
4.2.4 船舶类型分布 | 第44-45页 |
4.2.5 船舶尺度分布 | 第45页 |
4.2.6 船速分布 | 第45-46页 |
4.3 模拟效果对比 | 第46-47页 |
4.4 小结 | 第47-48页 |
第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
5.1 结论 | 第48页 |
5.2 有待深入研究的问题 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
致谢 | 第54页 |