首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

面向对象的彩色视频四维矩阵DCT编码

第一章 绪论第8-31页
    1.1 视频信号压缩的必要性第8-9页
    1.2 视频信号压缩的可行性第9-11页
    1.3 视频压缩的基本技术第11-18页
        1.3.1 统计编码第11-13页
        1.3.2 预测编码第13-15页
        1.3.3 变换编码第15-17页
        1.3.4 基于模型的编码第17-18页
    1.4 视频压缩的国际标准第18-28页
        1.4.1 H.261第18-20页
        1.4.2 H.263第20-22页
        1.4.3 MPEG-1第22-23页
        1.4.4 MPEG-2第23-24页
        1.4.5 MPEG-4第24-26页
        1.4.6 H.264(MPEG-4 第10部分)第26-28页
    1.5 多维变换视频编码的发展动态第28-29页
    1.6 本论文的内容安排第29-31页
第二章 多维矩阵理论简介及多维矩阵DCT第31-46页
    2.1 多维矩阵理论第31-39页
        2.1.1 多维矩阵的定义第31-34页
        2.1.2 多维矩阵的运算准则第34-38页
        2.1.3 多维矩阵的初等变换第38-39页
    2.2 多光谱图像的三维矩阵模型及变换第39-42页
        2.2.1 多光谱图像的三维矩阵模型第39-41页
        2.2.2 三维矩阵DCT(3D-MDCT)第41-42页
    2.3 彩色视频序列的四维矩阵模型及变换第42-44页
        2.3.1 彩色视频序列的四维矩阵模型第42-43页
        2.3.2 四维矩阵DCT(4D-MDCT)第43-44页
    2.4 四维矩阵DCT 的硬件实现第44-45页
    2.5 本章小结第45-46页
第三章 视频对象分割技术第46-71页
    3.1 前言第46-49页
    3.2 基于空间信息的分割第49-58页
        3.2.1 区域生成法第50-52页
        3.2.2 基于形态学的图像分割第52-58页
    3.3 基于时域信息的分割第58-63页
        3.3.1 全局运动估计第59-60页
        3.3.2 基于变化检测的分割第60-62页
        3.3.3 基于光流法的分割第62-63页
    3.4 时空联合的分割方法第63-69页
        3.4.1 无监督的时空分割法第64-66页
        3.4.2 有监督的时空分割法第66-69页
    3.5 分割质量评价第69-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第四章 彩色视频序列的4D-MDCT 编码第71-88页
    4.1 彩色视频序列的四维矩阵表达第72页
    4.2 四维矩阵划分第72-74页
        4.2.1 矩阵划分的必要性第72-73页
        4.2.2 子矩阵大小的确定第73-74页
    4.3 正向四维矩阵DCT(4D-MDCT)第74-75页
    4.4 四维矩阵量化第75页
    4.5 编码第75-79页
        4.5.1 预测与补偿编码第76-78页
        4.5.2 综合编码第78-79页
    4.6 实验结果与性能评价第79-87页
        4.6.1 性能评价指标第79-81页
        4.6.2 实验结果分析第81-87页
    4.7 本章小结第87-88页
第五章 面向对象的4D-MDCT 编码第88-104页
    5.1 彩色视频对象的分割第88-97页
        5.1.1 基于变化检测模板的视频对象分割第89-93页
        5.1.2 彩色视频序列的空间分割第93-95页
        5.1.3 时空联合的彩色视频对象提取第95-97页
    5.2 面向对象的彩色视频编码第97-100页
        5.2.1 视频对象模板的编码第97-98页
        5.2.2 视频对象编码第98页
        5.2.3 背景编码第98-100页
    5.3 实验结果与性能评价第100-102页
    5.4 本章小结第102-104页
第六章 总结与展望第104-106页
    6.1 全文工作总结第104-105页
    6.2 展望第105-106页
参考文献第106-115页
致谢第115-116页
攻读博士期间所发表的文章及参加的课题第116-118页
摘要第118-123页

论文共123页,点击 下载论文
上一篇:面向社交网络的群体分析关键技术研究
下一篇:高分辨率三维点云目标识别技术研究