| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 数据集成及模式匹配 | 第10-12页 |
| 1.1.2 新的问题解决模式--众包 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-19页 |
| 1.3.1 模式匹配研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 众包研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3.3 众包在模式匹配中的应用 | 第18-19页 |
| 1.4 论文工作 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 基于熵和贝塔分布的模式匹配众包发包方法 | 第21-29页 |
| 2.1 基于Entropy的问题发布过程 | 第22-25页 |
| 2.1.1 模式匹配工具结果集不确定性的度量 | 第22页 |
| 2.1.2 选择最佳问题的方法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 问题发布顺序动态调整的方法 | 第24-25页 |
| 2.2 基于Beta分布的众包答案精度评估 | 第25-27页 |
| 2.3 Entropy-Beta算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于边际原理的模式匹配众包发包优化策略 | 第29-35页 |
| 3.1 边际原理简单介绍 | 第29-30页 |
| 3.2 众包发包优化问题 | 第30-31页 |
| 3.3 问题发布过程中边际点的判断方法 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第35-45页 |
| 4.1 实验数据及工具 | 第35页 |
| 4.2 实验验证方式 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果 | 第36-44页 |
| 4.3.1 对Entropy-Beta发包方法的实验 | 第36-40页 |
| 4.3.2 发包优化策略的实验 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 总结 | 第45-46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |