基于密文图像的信息隐藏算法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及课题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 数字图像加密技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 数字图像信息隐藏技术研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 密文图像信息隐藏算法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 图像信息隐藏技术基础 | 第14-28页 |
| 2.1 图像信息隐藏的理论框架 | 第14-15页 |
| 2.2 明文图像信息隐藏方案 | 第15-22页 |
| 2.2.1 空域信息隐藏算法 | 第15-21页 |
| 2.2.2 变换域信息隐藏算法 | 第21-22页 |
| 2.3 密文图像信息隐藏方案 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于先验知识的方案 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于明文域预留空间的方案 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于剩余熵空间的方案 | 第24-25页 |
| 2.4 密文图像信息隐藏算法的性能评价指标 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 适用于医学图像的密文域可逆信息隐藏算法研究 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 经典算法分析 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Zhang算法分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Hong算法分析 | 第30-31页 |
| 3.2.3 Liao算法分析 | 第31-33页 |
| 3.3 算法框架 | 第33页 |
| 3.4 算法描述 | 第33-35页 |
| 3.4.1 图像加密 | 第33-34页 |
| 3.4.2 信息嵌入 | 第34-35页 |
| 3.4.3 图像恢复与信息提取 | 第35页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第35-42页 |
| 3.5.1 对比实验分析 | 第35-40页 |
| 3.5.2 算法稳定性分析 | 第40-41页 |
| 3.5.3 图像块排序依据分析 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 改进的块压缩感知图像信息隐藏算法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 分块压缩感知理论 | 第43-45页 |
| 4.3 基于块压缩感知图像信息隐藏算法 | 第45-46页 |
| 4.4 改进算法描述 | 第46-50页 |
| 4.4.1 改进算法框架 | 第46-47页 |
| 4.4.2 图像加密 | 第47-48页 |
| 4.4.3 信息嵌入 | 第48-49页 |
| 4.4.4 信息提取与图像恢复 | 第49-50页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 对比实验分析 | 第50-53页 |
| 4.5.2 压缩率分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目录 | 第65页 |
