| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 现有图像修复技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 现有图像修复方法的不足 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 图像相关理论基础 | 第20-34页 |
| 2.1 图像修复模型 | 第20-22页 |
| 2.2 BSCB模型 | 第22-23页 |
| 2.3 基于优先权的图像修复算法 | 第23-25页 |
| 2.4 基于稀疏结构的块传播图像修复方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 待修复块的优先权计算 | 第26-27页 |
| 2.4.2 块稀疏表示 | 第27-29页 |
| 2.5 基于块的方向与非方向的超分辨快速图像修复方法[21] | 第29-32页 |
| 2.6 图像算法的评估性能标准 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于几何结构稀疏的图像修复方法 | 第34-44页 |
| 3.1 前言 | 第34页 |
| 3.2 几何结构稀疏的介绍 | 第34-35页 |
| 3.3 几何结构稀疏度 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于结构优先修复策略和区域划分的图像修复方法 | 第44-58页 |
| 4.1 前言 | 第44页 |
| 4.2 结构优先修复 | 第44-47页 |
| 4.2.1 结构区域的修复 | 第45-46页 |
| 4.2.2 非结构区域的修复 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |