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基于改进模拟植物生长算法的双目标逆向物流选址研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-22页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-18页
        1.2.1 逆向物流的研究现状第13-15页
        1.2.2 逆向物流网络选址的研究现状第15-16页
        1.2.3 模拟植物生长算法的研究现状第16-17页
        1.2.4 稳健性理论的研究现状第17-18页
    1.3 论文研究思路第18-22页
        1.3.1 研究内容及篇章结构第18-19页
        1.3.2 研究方法及技术路线第19-20页
        1.3.3 主要创新点第20-22页
2 相关理论基础第22-33页
    2.1 逆向物流网络第22-25页
        2.1.1 逆向物流的基本概念第22页
        2.1.2 逆向物流网络概述第22-25页
    2.2 模拟植物生长算法第25-30页
        2.2.1 模拟植物生长算法的原理第25-26页
        2.2.2 模拟植物生长算法的动力学特征第26-28页
        2.2.3 模拟植物生长算法流程第28-30页
    2.3 稳健性理论第30-33页
        2.3.1 稳健性理论概述第30-31页
        2.3.2 稳健优化方法适用情况第31-33页
3 模拟植物生长算法的改进第33-41页
    3.1 模拟植物生长算法的改进策略第33-36页
        3.1.1 存在问题第33-34页
        3.1.2 改进策略第34-36页
    3.2 改进模拟植物生长算法的算法步骤第36-38页
    3.3 改进模拟植物生长算法的有效性验证第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 不同回收率下的双目标逆向物流选址第41-55页
    4.1 回收率确定下的双目标逆向物流选址第41-48页
        4.1.1 问题描述与假设第41-42页
        4.1.2 模型构建与分析第42-46页
        4.1.3 数值算例第46-48页
    4.2 回收率不确定下的双目标逆向物流选址第48-54页
        4.2.1 问题描述与假设第48-49页
        4.2.2 模型构建与分析第49-52页
        4.2.3 数值算例第52-54页
    4.3 本章小结第54-55页
5 研究总结与展望第55-57页
    5.1 研究总结第55-56页
    5.2 未来展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页

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