| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 ICI消除方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 信道估计研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 OFDM系统及无线信道特征 | 第17-29页 |
| 2.1 OFDM系统 | 第17-21页 |
| 2.1.1 OFDM系统模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 保护间隔与循环前缀 | 第18-21页 |
| 2.1.3 OFDM系统优缺点 | 第21页 |
| 2.2 无线信道 | 第21-27页 |
| 2.2.1 无线信道特征 | 第22-24页 |
| 2.2.2 无线信道常用模型 | 第24-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 OFDM系统中ICI成因及影响分析 | 第29-43页 |
| 3.1 多普勒频展 | 第29-35页 |
| 3.1.1 多普勒频展的产生 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多普勒频展产生ICI | 第30-35页 |
| 3.2 相位噪声产生的ICI分析 | 第35-40页 |
| 3.2.1 相位噪声的产生及建模 | 第35-37页 |
| 3.2.2 相位噪声产生ICI | 第37-40页 |
| 3.3 IQ不平衡产生的ICI分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 ICI消除方法 | 第43-53页 |
| 4.1 载波间干扰抑制方法 | 第43-44页 |
| 4.1.1 频域均衡 | 第43-44页 |
| 4.1.2 时域均衡 | 第44页 |
| 4.1.3 自消除抑制算法 | 第44页 |
| 4.2 传统的ICI自消除 | 第44-49页 |
| 4.2.1 邻近数据取反 | 第45-46页 |
| 4.2.2 邻近数据共轭 | 第46-47页 |
| 4.2.3 对称数据取反 | 第47-48页 |
| 4.2.4 复数加权共轭算法 | 第48-49页 |
| 4.3 改进的ICI自消除算法 | 第49-52页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第49-50页 |
| 4.3.2 仿真结果 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 OFDM系统中基于ICI自消除的信道估计算法 | 第53-65页 |
| 5.1 OFDM系统中信道估计概述 | 第53页 |
| 5.2 基于导频的信道估计算法 | 第53-54页 |
| 5.3 频域导频插入方式 | 第54-56页 |
| 5.3.1 块状导频插入 | 第54-55页 |
| 5.3.2 梳状导频插入 | 第55-56页 |
| 5.3.3 混合导频插入 | 第56页 |
| 5.4 信道估计算法 | 第56-60页 |
| 5.4.1 LS算法 | 第56-57页 |
| 5.4.2 LMMSE算法 | 第57-58页 |
| 5.4.3 SVD-LMMSE算法 | 第58-59页 |
| 5.4.4 性能仿真与分析 | 第59-60页 |
| 5.5 利用改进的ICI自消除算法改善信道估计性能 | 第60-64页 |
| 5.5.1 基本原理 | 第60-61页 |
| 5.5.2 性能仿真与分析 | 第61-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |