基于形态学的车牌定位方法的研究与应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第17-18页 |
| 1.2.3 常用车牌定位方法介绍 | 第18-21页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及章节安排 | 第21-24页 |
| 第2章 车牌定位技术的研究 | 第24-30页 |
| 2.1 车牌的规格及特征 | 第24-26页 |
| 2.2 车牌定位的难点分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本文车牌定位方法流程介绍 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 车牌图像预处理 | 第30-42页 |
| 3.1 图像的归一化 | 第30页 |
| 3.2 图像的灰度化 | 第30-32页 |
| 3.3 图像的滤波去噪 | 第32-33页 |
| 3.4 图像的边缘检测 | 第33-40页 |
| 3.4.1 边缘检测概述 | 第34-35页 |
| 3.4.2 边缘检测算子 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 车牌定位 | 第42-60页 |
| 4.1 基于数学形态学和行扫描的车牌粗定位 | 第42-49页 |
| 4.1.1 数学形态学方法相关知识介绍 | 第42-47页 |
| 4.1.1.1 数学形态学的概述 | 第42-43页 |
| 4.1.1.2 数学形态学的运算 | 第43-47页 |
| 4.1.1.3 数学形态学的处理 | 第47页 |
| 4.1.2 行扫描方法的介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.3 粗定位的结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2 基于hough变换的车牌精确定位 | 第49-55页 |
| 4.2.1 hough变换原理介绍 | 第49-52页 |
| 4.2.2 hough变换车牌定位过程 | 第52-54页 |
| 4.2.3 精确定位后的结果分析 | 第54-55页 |
| 4.3 MATLAB仿真程序车牌定位结果图 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
