基于RS和BP神经网络算法的医疗诊断系统

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-8页
第1章 综述	第8-20页
·课题研究的背景和意义	第8-9页
·智能医疗诊断系统研究现状	第9-11页
·糙集和神经网络算法的基础知识	第11-18页
·本文所做的工作	第18-20页
第2章 基于粗糙集理论的知识获取方法	第20-31页
·粗糙集的属性约简及规则提取	第20-23页
·粗糙集属性约简单方法评价及改进	第23-28页
·约简结果分析	第28-29页
·本章小结	第29-31页
第3章 人工神经网络理论及其构造	第31-41页
·BP 神经网络的原理及算法	第31-36页
·BP 神经网络算法及其局限性	第36-37页
·BP 神经网络在医疗诊断中的应用及改进	第37-40页
·本章小结	第40-41页
第4章 智能医疗诊断系统实现及应用	第41-58页
·粗糙集与神经网络算法的结合	第41-43页
·粗糙集和神经网络混合算法在医疗诊断系统中应用	第43-44页
·BP 神经网络参数分析及选择	第44-49页
·基于三网融合的居家养老健康健康服务系统	第49-52页
·诊断系统算法预测结果验证	第52-56页
·本章小结	第56-58页
第5章 总结与展望	第58-60页
·总结	第58页
·将来的工作	第58-60页
参考文献	第60-66页
附录	第66-84页
作者简历	第84-85页
致谢	第85页