| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 DOA估计研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 非圆信号研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要工作与结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 波达方向估计基础 | 第19-34页 |
| 2.1 矩阵代数的相关知识 | 第19-20页 |
| 2.1.1 Vandermonde矩阵 | 第19页 |
| 2.1.2 Kronecker积 | 第19页 |
| 2.1.3 Khatri-Rao积 | 第19-20页 |
| 2.2 阵列天线基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 天线阵模型 | 第20页 |
| 2.2.2 协方差矩阵的特征分解 | 第20-22页 |
| 2.2.3 双平行线阵天线模型 | 第22页 |
| 2.2.4 面阵天线模型 | 第22-24页 |
| 2.3 均匀面阵中二维DOA估计 | 第24-31页 |
| 2.3.1 数据模型 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于ESPRIT的二维DOA估计算法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 基于PM的二维DOA估计算法 | 第28-30页 |
| 2.3.4 基于PARAFAC的二维DOA估计算法 | 第30-31页 |
| 2.4 非圆信号 | 第31-33页 |
| 2.4.1 DOA估计中的非圆信号的定义 | 第31-32页 |
| 2.4.2 最大非圆率信号的特性 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 均匀面阵中基于NC-ESPRIT的二维DOA估计算法 | 第34-45页 |
| 3.1 数据模型 | 第34页 |
| 3.2 基于NC-ESPRIT的二维DOA估计算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 数据扩展 | 第34-35页 |
| 3.2.2 非圆信号的ESPRIT算法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 本章算法主要步骤 | 第38页 |
| 3.3 算法复杂度和优点 | 第38页 |
| 3.3.1 本章算法的复杂度 | 第38页 |
| 3.3.2 算法优点 | 第38页 |
| 3.4 面阵中非圆信号的克拉美罗界 | 第38-41页 |
| 3.5 仿真结果 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 均匀面阵中基于NC-PM的二维DOA估计算法 | 第45-52页 |
| 4.1 数据模型 | 第45页 |
| 4.2 基于NC-PM的二维DOA估计算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 数据扩展 | 第45页 |
| 4.2.2 非圆信号的PM算法 | 第45-47页 |
| 4.2.3 本章算法主要步骤 | 第47-48页 |
| 4.3 算法复杂度和优点 | 第48页 |
| 4.3.1 本章算法的复杂度 | 第48页 |
| 4.3.2 算法优点 | 第48页 |
| 4.4 仿真结果 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 均匀面阵中基于NC-PARAFAC的二维DOA估计算法 | 第52-63页 |
| 5.1 数据模型 | 第52-54页 |
| 5.1.1 三维矩阵的展开 | 第52-53页 |
| 5.1.2 阵列输出模型 | 第53-54页 |
| 5.2 基于NC-PARAFAC的二维DOA估计算法 | 第54-58页 |
| 5.2.1 数据扩展 | 第54-56页 |
| 5.2.2 三线性分解 | 第56-58页 |
| 5.2.3 二维DOA估计 | 第58页 |
| 5.3 本文算法主要步骤 | 第58-59页 |
| 5.4 算法复杂度和优点 | 第59页 |
| 5.4.1 本章算法的复杂度 | 第59页 |
| 5.4.2 算法优点 | 第59页 |
| 5.5 仿真结果 | 第59-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 双平行线阵中基于Euler变换的NC-PM的 2D-DOA算法 | 第63-73页 |
| 6.1 引言 | 第63页 |
| 6.2 数据模型 | 第63-64页 |
| 6.3 基于Euler变换的非圆传播算子的 2D-DOA算法 | 第64-69页 |
| 6.3.1 Euler变换 | 第64-66页 |
| 6.3.2 基于Euler变换NC-PM的二维DOA估计算法 | 第66-69页 |
| 6.3.3 本章算法主要步骤 | 第69页 |
| 6.4 算法的复杂度和优点 | 第69页 |
| 6.4.1 本章算法的复杂度 | 第69页 |
| 6.4.2 算法优点 | 第69页 |
| 6.5 双平行线阵中非圆信号的克拉美罗界 | 第69页 |
| 6.6 仿真结果 | 第69-71页 |
| 6.7 本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第73页 |
| 7.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
