基于GF-1遥感影像的农作物面积测量方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和路线 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 研究区选取及数据准备 | 第19-32页 |
| 2.1 研究区分类及选取 | 第19-20页 |
| 2.2 研究区概况 | 第20-24页 |
| 2.2.1 宁夏平原地区研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2.2 甘肃梯田地区研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.2.3 贵州破碎地区研究区概况 | 第23-24页 |
| 2.3 数据收集与准备 | 第24-32页 |
| 2.3.1 物候数据收集 | 第24-27页 |
| 2.3.2 外业实调数据收集 | 第27-28页 |
| 2.3.3 遥感影像数据选取 | 第28-32页 |
| 第3章 遥感影像数据处理 | 第32-42页 |
| 3.1 辐射校正 | 第34-35页 |
| 3.2 影像配准、融合 | 第35-36页 |
| 3.3 正射纠正 | 第36-39页 |
| 3.4 影像镶嵌及裁切 | 第39-40页 |
| 3.5 模拟真彩色合成 | 第40-42页 |
| 第4章 农作物面积遥感测量 | 第42-61页 |
| 4.1 面向对象的计算机自动分类法 | 第42-57页 |
| 4.1.1 面向对象分类原理与方法 | 第42-44页 |
| 4.1.2 影像分割 | 第44-51页 |
| 4.1.3 构建分类体系 | 第51-52页 |
| 4.1.4 自动分类 | 第52-57页 |
| 4.1.5 测量结果整理及修改 | 第57页 |
| 4.2 人工目视解译法 | 第57-61页 |
| 4.2.1 建立解译标志和测量模板 | 第58-59页 |
| 4.2.2 地块类型判定 | 第59-60页 |
| 4.2.3 地块勾绘及属性表达 | 第60-61页 |
| 第5章 测量结果对比分析 | 第61-67页 |
| 5.1 目视效果对比分析 | 第61-62页 |
| 5.2 测量精度对比分析 | 第62-64页 |
| 5.2.1 面积精度对比分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 分类精度对比分析 | 第63-64页 |
| 5.3 测量时间对比分析 | 第64-65页 |
| 5.4 小结 | 第65-67页 |
| 第6章 主要研究成果与展望 | 第67-70页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第74-76页 |
| 后记与致谢 | 第76页 |
