| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 吞吐量最优随机接入算法现状 | 第14-20页 |
| 1.2.2 MPR随机接入算法现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的主要内容及组织结构 | 第21-24页 |
| 第2章 课题涉及的理论及其应用 | 第24-42页 |
| 2.1 有效容量理论及其在无线网络中的应用 | 第24-31页 |
| 2.1.1 有效容量理论 | 第24-30页 |
| 2.1.2 有效容量理论的应用 | 第30-31页 |
| 2.2 凸优化理论及其在无线网络中的应用 | 第31-37页 |
| 2.2.1 凸优化理论 | 第31-35页 |
| 2.2.2 凸优化理论的应用 | 第35-37页 |
| 2.3 队列稳定性理论及其在无线网络中的应用 | 第37-41页 |
| 2.3.1 队列稳定性理论 | 第37-39页 |
| 2.3.2 队列稳定性理论的应用 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小节 | 第41-42页 |
| 第3章 时延QoS保障的 δ-吞吐量最优CSMA算法 | 第42-66页 |
| 3.1 引言 | 第42-44页 |
| 3.2 CSMA相关预备知识 | 第44-46页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 CSMA随机接入框架 | 第45-46页 |
| 3.3 δ-吞吐量最优CSMA算法设计 | 第46-56页 |
| 3.3.1 时延QoS更新算法 | 第46-48页 |
| 3.3.2 链路的有效容量建模 | 第48-49页 |
| 3.3.3 链路TA与本地信息关系推导 | 第49-56页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第56-64页 |
| 3.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 光无线通信系统中MPR技术实现及优化 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 OWC系统模型 | 第67-68页 |
| 4.3 OWC多终端检测算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 RO-MMSE-SIC算法 | 第68-70页 |
| 4.3.2 RO-MMSE-SIC算法BER推导 | 第70-72页 |
| 4.4 自适应MPR能力优化算法 | 第72-74页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第74-78页 |
| 4.5.1 RO-MMSE-SIC算法BER性能 | 第74-77页 |
| 4.5.2 自适应MPR能力优化算法的仿真分析 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-80页 |
| 第5章 时延QoS保障的ALOHA类随机接入算法 | 第80-112页 |
| 5.1 引言 | 第80-82页 |
| 5.2 具有同质时延QoS保障的ALOHA类随机接入算法 | 第82-91页 |
| 5.2.1 系统模型 | 第82-83页 |
| 5.2.2 系统聚合有效容量建模 | 第83-84页 |
| 5.2.3 聚合有效容量最大的ALOHA类随机接入算法 | 第84-87页 |
| 5.2.4 仿真结果分析 | 第87-91页 |
| 5.3 具有异质时延QoS保障的ALOHA类随机接入算法 | 第91-111页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第91-93页 |
| 5.3.2 单个终端的有效容量建模 | 第93-97页 |
| 5.3.3 饱和吞吐量最大的ALOHA类随机接入算法 | 第97-103页 |
| 5.3.4 仿真结果分析 | 第103-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 第6章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 6.1 工作总结 | 第112-114页 |
| 6.2 工作展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 作者简介及在攻读博士期间取得的科研成果 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
