基于视频图像处理的烟雾检测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 传统火灾探测技术 | 第8-10页 |
| 1.2.1 传统火灾探测的原理及存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.2.2 解决的方法 | 第9-10页 |
| 1.3 火灾烟雾检测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文创新点 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.5.2 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 2 图像处理基础知识 | 第14-18页 |
| 2.1 灰度化 | 第14页 |
| 2.2 图像二值化 | 第14-15页 |
| 2.3 图像噪声 | 第15页 |
| 2.4 图像去噪 | 第15-17页 |
| 2.5 小结 | 第17-18页 |
| 3 视频图像序列运动目标检测 | 第18-25页 |
| 3.1 常见运动目标检测方法 | 第18-19页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第18页 |
| 3.1.2 光流法 | 第18-19页 |
| 3.1.3 背景差法 | 第19页 |
| 3.2 基于背景更新的动目标检测 | 第19-24页 |
| 3.2.1 背景更新 | 第20页 |
| 3.2.2 目标区域提取 | 第20-22页 |
| 3.2.3 数学形态学处理 | 第22-24页 |
| 3.2.3.1 膨胀与腐蚀 | 第22-23页 |
| 3.2.3.2 开、闭运算 | 第23-24页 |
| 3.3 小结 | 第24-25页 |
| 4 基于视频图像的疑烟区特征分析与提取 | 第25-34页 |
| 4.1 短时间的烟雾运动稳定特征 | 第25-26页 |
| 4.2 烟雾使背景模糊特征 | 第26-28页 |
| 4.3 烟雾的颜色分析与提取 | 第28-30页 |
| 4.4 无规则的形状特征 | 第30-32页 |
| 4.5 烟雾区域的扩散特征 | 第32-33页 |
| 4.6 小结 | 第33-34页 |
| 5 融合多种特征的火灾烟雾检测系统实现 | 第34-40页 |
| 5.1 系统界面 | 第34-35页 |
| 5.2 测试结果 | 第35-38页 |
| 5.3 结果分析 | 第38-40页 |
| 6 总结与展望 | 第40-42页 |
| 6.1 总结 | 第40页 |
| 6.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第46-47页 |
