突发事件下基于SIRS模型的网络情感传播研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作和研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.4 本文创新点 | 第15页 |
| 1.5 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 相关理论概述 | 第17-27页 |
| 2.1 复杂网络理论 | 第17-21页 |
| 2.1.1 典型的复杂网络模型 | 第17-19页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本拓扑性质 | 第19-21页 |
| 2.1.3 社交网络 | 第21页 |
| 2.2 网络突发事件概述 | 第21-23页 |
| 2.2.1 突发事件的概念界定 | 第21-22页 |
| 2.2.2 网络突发事件 | 第22-23页 |
| 2.3 传染病模型 | 第23-25页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第23页 |
| 2.3.2 SIS模型 | 第23页 |
| 2.3.3 SIR模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 SIRS模型 | 第24-25页 |
| 2.3.5 传染病模型其他相关知识 | 第25页 |
| 2.4 非均匀网络传播特性 | 第25-26页 |
| 2.5 李雅普诺夫稳定性定理 | 第26-27页 |
| 3 情感传播机制及网络构建 | 第27-35页 |
| 3.1 突发事件下网络信息传播机制 | 第27-28页 |
| 3.1.1 信息传播的主体 | 第27页 |
| 3.1.2 信息传播的方式 | 第27-28页 |
| 3.2 情绪产生及及传播机制 | 第28-32页 |
| 3.2.1 情感产生的特点 | 第28页 |
| 3.2.2 突发事件下网民群体情绪的传播机制 | 第28-32页 |
| 3.3 网络模型的构建 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 情绪传播模型的构建及影响因素分析 | 第35-45页 |
| 4.1 社交网络情绪传播SIRS模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.2 计算再生数及平衡点 | 第37-38页 |
| 4.3 SIRS模型的稳定性分析 | 第38-40页 |
| 4.4 数值仿真和结果分析 | 第40-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 社交情感网络的免疫策略 | 第45-57页 |
| 5.1 免疫效果的度量方法 | 第45页 |
| 5.2 免疫控制策略的选择 | 第45-50页 |
| 5.2.1 随机免疫 | 第46页 |
| 5.2.2 目标免疫 | 第46页 |
| 5.2.3 熟人免疫 | 第46-49页 |
| 5.2.4 基于社团特性的局域免疫策略 | 第49-50页 |
| 5.3 网络节点扩散参量 | 第50-51页 |
| 5.4 关键节点的度量指标 | 第51-52页 |
| 5.5 案例分析 | 第52-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 主要结论 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录：攻读硕士期间取得的成果 | 第64页 |
