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基于图像的保持架在线检测设备关键技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与意义第10-11页
    1.2 机器视觉技术及工业应用第11-14页
        1.2.1 机器视觉技术概述第11-12页
        1.2.2 机器视觉在工业检测中的国内外现状第12-14页
    1.3 图像的尺寸测量关键技术第14-17页
    1.4 本文主要的研究内容第17-18页
第2章 保持架图像采集系统的设计第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 需求分析第18-20页
    2.3 系统设计第20-26页
        2.3.1 总体设计第20页
        2.3.2 细节设计第20-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第3章 摄像机标定第28-40页
    3.1 引言第28页
    3.2 摄像机模型第28-32页
        3.2.1 针孔成像模型第28-31页
        3.2.2 畸变模型第31-32页
    3.3 标定方法第32-36页
    3.4 标定过程分析第36-39页
        3.4.1 相机标定过程第36-38页
        3.4.2 尺寸标定第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 保持架参数测量方法第40-64页
    4.1 引言第40页
    4.2 保持架图像处理总流程第40-41页
    4.3 保持架图像预处理第41-53页
        4.3.1 保持架图像空间滤波方法第41-44页
        4.3.2 保持架图像阈值分割方法第44-48页
        4.3.3 保持架图像边缘检测方法第48-53页
    4.4 保持架上下端面圆直径测量第53-57页
    4.5 保持架兜孔梁宽变动量测量第57-59页
    4.6 测量结果第59-63页
        4.6.1 保持架上下端面圆直径测量结果第59-62页
        4.6.2 保持架兜孔梁宽变动量测量结果第62-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第5章 在工业环境中的保持架尺寸测量第64-78页
    5.1 引言第64页
    5.2 保持架的对中和调焦第64-69页
        5.2.1 保持架图像的对中方法第64-65页
        5.2.2 保持架图像的清晰度评价函数第65-69页
    5.3 工业杂质对保持架尺寸测量的影响第69-75页
        5.3.1 基于图像中心的圆搜索边缘提取方法第71-72页
        5.3.2 保持架兜孔边缘的凸包求解第72-75页
    5.4 实验分析第75-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第6章 结论与展望第78-80页
    6.1 结论第78页
    6.2 创新点第78页
    6.3 展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-86页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第86页

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