航空公司呼叫中心系统的性能优化与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 呼叫中心国内外现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外呼叫中心现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内呼叫中心现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及论文结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 论文使用的相关技术 | 第17-20页 |
| 2.1 相关技术 | 第17-19页 |
| 2.1.1 三层架构模式 | 第17页 |
| 2.1.2 Json格式 | 第17-18页 |
| 2.1.3 负载均衡 | 第18页 |
| 2.1.4 Svn | 第18-19页 |
| 2.2 相关环境配置 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 呼叫中心系统性能需求分析与优化设计 | 第20-26页 |
| 3.1 呼叫中心现状 | 第20-22页 |
| 3.2 系能存在的问题分析 | 第22-23页 |
| 3.3 性能优化总体设计 | 第23-26页 |
| 第4章 呼叫中心系统性能优化实现 | 第26-49页 |
| 4.1 呼叫中心应用架构 | 第26-33页 |
| 4.1.1 分布构建应用服务 | 第26-29页 |
| 4.1.2 负载均衡 | 第29-33页 |
| 4.2 系统接口 | 第33-34页 |
| 4.3 版本发布和控制机制 | 第34-35页 |
| 4.4 数据处理 | 第35-38页 |
| 4.4.1 批量更新数据接口 | 第35-36页 |
| 4.4.2 使用Json格式 | 第36-38页 |
| 4.5 批量数据导出 | 第38-39页 |
| 4.6 数据缓存机制 | 第39-44页 |
| 4.7 提高数据库系统性能 | 第44-46页 |
| 4.8 本章小结 | 第46-49页 |
| 第5章 性能测试 | 第49-65页 |
| 5.1 测试准备 | 第49-51页 |
| 5.1.1 测试数据量 | 第49-50页 |
| 5.1.2 测试场景 | 第50-51页 |
| 5.2 测试过程 | 第51-54页 |
| 5.2.1 部署测试环境 | 第51-53页 |
| 5.2.2 编写测试脚本 | 第53页 |
| 5.2.3 执行测试 | 第53-54页 |
| 5.3 测试结果 | 第54-64页 |
| 5.3.1 场景 1 – 用户登录 | 第54-55页 |
| 5.3.2 场景 2 –在线考试 | 第55-58页 |
| 5.3.3 场景 3 –人工阅卷 | 第58-60页 |
| 5.3.4 场景 4 –多表查询 考试科目统计 | 第60-62页 |
| 5.3.5 场景 5 –多表查询 试题统计 | 第62-64页 |
| 5.4 系统性能评估结论 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
