| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 框架结构与创新之处 | 第12-14页 |
| 1.3.1 框架结构 | 第12-13页 |
| 1.3.2 创新之处 | 第13-14页 |
| 第二章 相关文献综述 | 第14-25页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第14-18页 |
| 2.1.1 信用卡业务 | 第14-15页 |
| 2.1.2 信用卡风险 | 第15-18页 |
| 2.1.3 信用卡风险管理 | 第18页 |
| 2.2 信用卡业务风险管理理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 国外信用卡业务风险管理理论相关研究 | 第18-21页 |
| 2.2.2 国内信用卡业务风险管理理论相关研究 | 第21-22页 |
| 2.3 客户分层 | 第22-25页 |
| 2.3.1 客户分层模式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 客户分层标准 | 第23-25页 |
| 第三章 信用卡风险的客户行为因素分析 | 第25-33页 |
| 3.1 信用风险的客户行为因素分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 信用风险的成因 | 第25-26页 |
| 3.1.2 信用风险的识别 | 第26-27页 |
| 3.2 欺诈风险的客户行为因素分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 欺诈风险的成因 | 第27-28页 |
| 3.2.2 欺诈风险的类别 | 第28-29页 |
| 3.2.3 欺诈风险的识别 | 第29-31页 |
| 3.3 客户流失风险产生的因素分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 我国商业银行信用卡客户细分的指标体系 | 第33-46页 |
| 4.1 信用卡客户分层 | 第33-34页 |
| 4.1.1 国外银行信用卡客户分层 | 第33页 |
| 4.1.2 国内银行信用卡客户分层 | 第33-34页 |
| 4.2 我国商业银行传统的个人信用评分体系 | 第34-38页 |
| 4.2.1 个人信用评分体系一以J银行为例 | 第34-37页 |
| 4.2.2 传统客户信用评分体系的不足 | 第37-38页 |
| 4.3 PEC客户分层指标体系的构建 | 第38-43页 |
| 4.3.1 个人指标 | 第38-40页 |
| 4.3.2 经济指标 | 第40-41页 |
| 4.3.3 信用指标 | 第41-43页 |
| 4.4 PEC客户分层指标体系与风险管理 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 我国商业银行信用卡客户分层风险管理策略 | 第46-56页 |
| 5.1 PEC指标体系在我国商业银行信用卡风险管理中的运用 | 第46-49页 |
| 5.1.1 单个指标分析 | 第47-48页 |
| 5.1.2 结果分析 | 第48-49页 |
| 5.2 PEC指标体系的客户分层和风险特征 | 第49-52页 |
| 5.2.1 高信用风险客户层 | 第50页 |
| 5.2.2 高欺诈风险客户层 | 第50-51页 |
| 5.2.3 高流失风险客户层 | 第51页 |
| 5.2.4 高组合风险客户层 | 第51-52页 |
| 5.2.5 一般风险客户层 | 第52页 |
| 5.2.6 低风险客户层 | 第52页 |
| 5.3 PEC指标体系的风险管理措施 | 第52-54页 |
| 5.3.1 低风险及其他信用卡客户的风险管理措施 | 第52-53页 |
| 5.3.2 高信用风险客户层的风险管理措施 | 第53-54页 |
| 5.3.3 高欺诈风险客户层的风险管理措施 | 第54页 |
| 5.3.4 高组合风险客户层的风险管理措施 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 论文研究结论 | 第56-57页 |
| 6.2 论文不足之处 | 第57页 |
| 6.3 后续研究建议 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者在学期间发表的论文 | 第62页 |